Cargando...

Atención 24h - 365 díasAtention 24/365 Arreta 24ordu - 365 egun
902 75 04 05

LOGÍSTICA archivos - Página 2 de 12 | Grupo Logi, Logística y Transporte en el País Vasco

Logistica-para-Black-Friday-Como-afrontar-el-Pico-de-Demanda-en-tu-e-Commerce.jpg

El Black Friday y la Cyber Week marcan el comienzo de la campaña más intensa del año para el comercio electrónico. Durante este periodo, el volumen de pedidos se multiplica y la capacidad logística se pone a prueba en cada fase del proceso. Una planificación insuficiente puede derivar en retrasos, sobrecostes y una experiencia de cliente negativa que afecte la reputación de la marca.

La clave para afrontar con éxito este pico de demanda está en la preparación anticipada. Las empresas que planifican su logística con meses de antelación, desde la gestión del stock hasta la coordinación con transportistas y partners tecnológicos, logran mantener la continuidad operativa y mejorar su rentabilidad.

En este artículo, analizamos las principales estrategias y buenas prácticas para optimizar la logística durante el Black Friday y reforzar la competitividad de tu e-Commerce en el tramo final del año.

¿Por Qué es tan Compleja la Logística del Black Friday? Desafíos Logísticos

El volumen de pedidos en estas fechas no solo se multiplica, sino que lo hace de forma exponencial y en un periodo de tiempo muy corto. Esto ejerce una presión extrema sobre cuatro pilares fundamentales:

  1. Recepción y Almacenamiento: El inventario debe aumentar para cubrir la demanda prevista, exigiendo más espacio y una organización perfecta.
  2. Procesamiento de Pedidos (Picking & Packing): La velocidad para preparar cada paquete se vuelve crítica y la optimización de procesos cobra más importancia que nunca.
  3. Transporte y Última Milla: Las redes de mensajería se saturan. Garantizar una entrega a tiempo se convierte en un desafío mayúsculo.
  4. Logística Inversa: Tras el pico de ventas, llega la inevitable ola de devoluciones, que debe gestionarse con la misma eficiencia.

Fase 1: La Preparación (Agosto – Octubre)

La planificación y preparación previa es la única garantía para dar respuesta al incremento de la demanda.

1.Previsión de la Demanda 

No se puede planificar sin datos. Analizar las ventas de campañas anteriores, identificar los productos estrella (best-sellers) y tener en cuenta las tendencias del mercado son tareas que se deben realizar previamente. Se debe utilizar toda esta información para estimar el volumen de pedidos que se esperan recibir, idealmente día por día durante la campaña. 

Un buen pronóstico permitirá tomar decisiones acertadas sobre stock y personal.

2. Gestión Estratégica del Inventario

Con la previsión realizada, es el momento de actuar.

  • Stock de Seguridad: Aumentar los niveles de stock de los productos de alta rotación para evitar roturas de stock que hagan perder ventas.
  • Distribución Inteligente en Almacén: Reorganizar el almacén y colocar los productos con mayor previsión de venta en las zonas de picking más accesibles (layout optimizado) para minimizar los recorridos de los operarios. Esto se conoce como estrategia ABC.

3. Refuerzo de Personal y Tecnología

  • Equipo Humano: Si la gestión de la logística es por cuenta propia, se debe planificar la contratación y formación de personal temporal con suficiente antelación. Un equipo bien formado desde el primer día es crucial.
  • Sistemas de simulación de Pruebas: Realizar pruebas de estrés en tu plataforma de e-Commerce asegura que la infraestructura puede soportar el pico de tráfico. Además, se debe verificar que el Sistema de Gestión de Almacenes (SGA/WMS) está preparado para procesar un volumen masivo de órdenes sin fallos.

Fase 2: La Ejecución (Noviembre)

Llegado noviembre, es el momento de poner en práctica la estrategia y acciones planificadas, en esta fase la agilidad y la comunicación son cruciales.

1. Optimización del Picking y Packing

El cuello de botella suele suceder en este momento. Implementar métodos de preparación de pedidos pueden acelerar el proceso.

  • Picking por Olas (Wave Picking): Agrupar los pedidos por similitud (productos, destino) y asignarlos a operarios en franjas horarias concretas.
  • Picking por Lotes (Batch Picking): El operario recoge las unidades de una misma referencia para varios pedidos a la vez, optimizando su ruta.
  • Zonas de Empaquetado Predefinidas: Se debe tener todo el material de embalaje (cajas de diferentes tamaños, relleno, cinta) listo y organizado para no perder tiempo.

2. Comunicación Transparente con el Cliente

La clave está en gestionar las expectativas y ser honesto con los plazos de entrega. Es preferible prometer una entrega en 72 horas y cumplir, que prometer 24 horas y fallar. Además, es conveniente informar proactivamente al cliente del estado de su pedido (preparación, envío, en reparto) mediante emails o SMS automáticos. La visibilidad tranquiliza al cliente.

3. Colaboración Estrecha con tu Partner Logístico

Los socios logísticos son el mejor aliado. Compartir las previsiones de demanda con semanas de antelación, permitirá reservar espacio en sus vehículos y almacenes y planificar las rutas con mayor eficiencia. Una buena comunicación es clave para una ejecución sin fisuras.

Fase 3: La Post-Campaña (Diciembre) 

El proceso de ventas no finaliza hasta que el cliente está satisfecho, y eso incluye las devoluciones, es decir, la logística inversa.

  • Proceso Sencillo y Claro: Ofrecer un portal de devoluciones fácil de usar. Facilitar las etiquetas de envío y ofrecer opciones cómodas como la recogida a domicilio o la entrega en puntos de conveniencia (PUDO).
  • Agilidad en el Almacén: Destinar un área específica y personal para gestionar las devoluciones. Un producto devuelto y revisado rápidamente es un producto que puede volver a ponerse a la venta o un reembolso que se gestiona sin demoras, mejora la experiencia del cliente.

4 Errores Logísticos a Evitar en Black Friday

Es tan importante saber qué hacer como saber qué no hacer. Muchos e-Commerce, incluso con buenas intenciones, caen en trampas que pueden poner en peligro la campaña. Estos son los errores más comunes:

  1. Ignorar la Data y Confiar en la Intuición

El error más grave es planificar el stock “a ojo”. No basar la previsión de la demanda en datos históricos y análisis de mercado lleva a dos escenarios no deseados. Por un lado, las roturas de stock en los productos más deseados (pérdida de ventas directas) y en caso contrario, un exceso de inventario en productos sin demanda (costes de almacenamiento y capital inmovilizado).

  1. Mantener una Configuración de Almacén Estática

Pensar que la organización del almacén que funciona en temporada baja será eficiente durante un pico de demanda es un error común. No adaptar el layout para priorizar los productos de alta rotación, crea cuellos de botella, ralentiza el picking y aumenta la probabilidad de errores en la preparación de pedidos.

  1. Sacrificar la Comunicación por la Velocidad

En el afán por sacar paquetes lo más rápido posible, muchas empresas descuidan la comunicación con el cliente. La falta de notificaciones proactivas sobre el estado del pedido genera incertidumbre y ansiedad. Esto satura los canales de atención al cliente con la pregunta “¿dónde está mi pedido?”, y deteriora la experiencia de compra.

  1. Dejar la Logística Inversa para el Final

Considerar las devoluciones como un problema a resolver “después de la tormenta” es un error estratégico. Un proceso de devolución lento, caro o complicado es el último recuerdo que un cliente tendrá de tu marca. La falta de planificación en logística inversa durante la campaña puede arruinar la posibilidad de que un comprador de Black Friday se convierta en un cliente recurrente.

El Papel Clave de un Socio Logístico 3PL

Gestionar todo este proceso internamente puede desviar el foco principal del negocio, es decir, la venta. Externalizar la logística a un socio especializado (3PL) permite:

  • Escalabilidad Inmediata: Accedes a una infraestructura y personal que se adapta a tus picos de demanda sin necesidad de invertir en activos fijos.
  • Tecnología y Experiencia: Te beneficias de sistemas de gestión avanzados y del know-how de un equipo experto en campañas de alta intensidad.
  • Reducción de Costes: Optimizas costes de almacenamiento y transporte gracias a las economías de escala del operador.

El éxito del Black Friday es el resultado de una estrategia logística robusta y ejecutada con precisión. Una planificación anticipada, una operativa eficiente y una gestión impecable de las devoluciones son los factores que generar una oportunidad para fidelizar clientes y potenciar el crecimiento del e-Commerce.

 

Como expertos en logística, en Grupo LOGI, entendemos la importancia que tiene la logística en el proceso de venta de tu tienda online. Si consideras que ha llegado el momento de externalizar la logística, estamos aquí para ayudarte. Analizaremos tus necesidades para ofrecerte la solución que mejor se ajuste a tus necesidades.

Confía en Grupo LOGI para optimizar tus procesos logísticos y llevar tu negocio al siguiente nivel. ¡Contacta con nosotros!

Con Grupo LOGI… de Euskadi al mundo


Puntos-de-conveniencia-PUDO-1.jpg

En el comercio electrónico, la compra no finaliza al confirmar el pedido. A partir de ese momento comienza una de las fases más determinantes para la satisfacción del cliente: la logística de última milla.
Cada entrega fallida supone un incremento en los costes operativos, una mayor huella de carbono y, en muchos casos, una pérdida de confianza por parte del consumidor.

Ante este reto, los puntos de conveniencia, también conocidos como PUDO (Pick-Up and Drop-Off), se han consolidado como una alternativa eficaz y sostenible a la entrega a domicilio. Este modelo permite al cliente recoger o devolver sus pedidos en ubicaciones cercanas y flexibles, reduciendo incidencias, optimizando rutas y contribuyendo a una logística más eficiente.

¿Qué son los Puntos de Conveniencia o Puntos PUDO?

Los puntos de conveniencia son localizaciones físicas donde los usuarios pueden recoger o devolver sus paquetes de forma cómoda y segura. Su distribución estratégica en barrios residenciales, estaciones, áreas comerciales o gasolineras permite que siempre exista un punto cercano al cliente final.

El concepto PUDO (Pick-Up and Drop-Off) combina dos funciones complementarias:

  • Pick-Up (Recogida): el cliente acude al punto seleccionado para retirar su pedido.

  • Drop-Off (Entrega/Devolución): el cliente deposita un paquete, habitualmente para gestionar una devolución a la tienda online.

Este sistema aporta flexibilidad, control y autonomía al consumidor, al tiempo que reduce la complejidad y los costes logísticos para las empresas.

Tipos de Puntos de Conveniencia o Tipos de PUDO

La red PUDO se compone de diferentes modelos que responden a las necesidades de cada entorno logístico. A continuación, los más representativos:

Comercios y tiendas de proximidad

Se basa en una red de establecimientos locales (quioscos, papelerías, floristerías, tiendas de alimentación, etc.) que colaboran con empresas de transporte para ofrecer servicios de recogida y entrega.

Ventajas:

  • Amplios horarios de apertura.
  • Atención personalizada.
  • Impulso a la economía local al generar tráfico de clientes hacia el comercio.

Lockers o taquillas inteligentes

Son terminales automatizados ubicados en lugares públicos o privados de fácil acceso, como centros comerciales, estaciones o aparcamientos.

Ventajas:

  • Disponibilidad 24/7.
  • Recogida autónoma mediante código QR o PIN.
  • Mayor agilidad y sin esperas.

Oficinas de transporte y puntos propios de marca

Algunas empresas logísticas disponen de oficinas propias o colaboran con retailers que utilizan sus tiendas físicas como puntos de recogida (modelo Click & Collect).

Ventajas:

  • Integración directa con los sistemas logísticos.
  • Refuerzo de la experiencia omnicanal.
  • Mayor control sobre el servicio ofrecido.

¿Cómo Funciona el Proceso para el Cliente y para el e-Commerce?

Para el cliente final

  • Selección en el checkout: durante la compra online, el cliente elige la opción “Recoger en punto de conveniencia” y selecciona el más cercano desde un mapa.
  • Notificación de llegada: recibe un aviso por email o SMS con un código de recogida.
  • Recogida rápida y segura: presenta el código o su DNI y obtiene el paquete. En el caso de los lockers, el compartimento se abre automáticamente.

Para el e-Commerce y los operadores logísticos

  • Integración tecnológica: el e-commerce conecta su plataforma con la red PUDO para ofrecer la opción de recogida en el checkout.

  • Optimización de rutas: los envíos se consolidan por punto, reduciendo desplazamientos y tiempos de entrega.

  • Gestión de devoluciones: el cliente deposita su paquete en cualquier punto PUDO, simplificando la logística inversa y reduciendo costes administrativos.

Ventajas de Integrar una Red de Puntos de Conveniencia

La implantación de una red PUDO sólida aporta beneficios tangibles tanto para los clientes como para las empresas.

Beneficios para el cliente final

  • Flexibilidad horaria: puede recoger su pedido cuando le resulte más cómodo.

  • Seguridad y privacidad: evita robos o extravíos en domicilios y garantiza la discreción de las compras.

  • Autonomía: controla en todo momento el estado y la recogida de su paquete.

Beneficios para el e-Commerce y los operadores logísticos

  • Optimización de la última milla: se agrupan entregas, reduciendo costes y emisiones.

  • Disminución de entregas fallidas: prácticamente elimina las incidencias por ausencia del destinatario.

  • Sostenibilidad: menos kilómetros recorridos significan menos CO₂ emitido.

  • Gestión de devoluciones simplificada: mejora la experiencia del cliente y reduce los plazos de reembolso.

  • Fidelización del consumidor: una experiencia de entrega más cómoda se traduce en mayor satisfacción y recurrencia de compra.

 

Los puntos de conveniencia (PUDO) se han consolidado como un componente esencial en las estrategias logísticas modernas. Ofrecen una solución que beneficia a todas las partes: los clientes ganan flexibilidad, las empresas optimizan sus operaciones y el medio ambiente se ve favorecido por un modelo más sostenible.

En Grupo LOGI  – GOITECH – NEW LOGISTIC GROUP, somos especialistas en ofrecer soluciones logísticas avanzadas  y sostenibles que permiten mejorar la eficiencia operativa, reducir costes y ofrecer un servicio de entrega excepcional.

Confía en Grupo LOGI  – GOI Group para optimizar tus procesos logísticos y llevar tu negocio al siguiente nivel. ¡Contacta con nosotros!

Con Grupo LOGI  – GOITECH – NEW LOGISTIC GROUP… de Euskadi al mundo


Zonas-de-Actividades-Logisticas-ZAL-en-Espana-Retos-Tendencias-y-Claves-para-una-Estrategia-Eficiente.jpg

En nuestro anterior artículo, Zonas de Actividades Logísticas (ZAL) en España: ¿Qué son? ¿Dónde se encuentran?, se abordó el papel estructural que desempeñan estos espacios logísticos dentro de la cadena de suministro. En esta ocasión, el análisis se centra en los factores estratégicos que marcan su evolución: los retos operativos, las tendencias tecnológicas y los criterios clave para su elección dentro de una estrategia logística integral.

El crecimiento del comercio electrónico, la digitalización de los procesos y las políticas de sostenibilidad están redefiniendo el funcionamiento de las ZAL. Estos espacios, ya no son solo áreas de concentración logística, han pasado a convertirse en plataformas avanzadas de gestión, integración tecnológica y eficiencia energética.

Grandes Retos de las Zonas de Actividades Logísticas (2025-2030)

Las ZAL enfrentan una serie de desafíos estructurales y operativos que condicionarán su desarrollo durante la próxima década. Comprenderlos es esencial para planificar inversiones sostenibles y garantizar la competitividad de las cadenas logísticas.

Sostenibilidad y Regulación Ambiental

La presión regulatoria y las expectativas sociales exigen un modelo logístico más sostenible. Las ZAL están incorporando energías renovables (como paneles solares en cubiertas industriales), sistemas de gestión de residuos y estrategias de economía circular. También se observa un incremento en la electrificación de flotas y en la búsqueda de certificaciones ambientales como LEED o BREEAM. Estas medidas, además de cumplir con los criterios ESG, contribuyen a reducir los costes energéticos y a reforzar la responsabilidad corporativa de las empresas que operan en ellas.

Escasez y Coste del Suelo Logístico

El aumento de la demanda de espacios próximos a las grandes áreas urbanas ha encarecido el suelo industrial y logístico. Este contexto ha impulsado nuevas fórmulas de aprovechamiento, como la construcción de almacenes en altura y la expansión hacia áreas metropolitanas secundarias.

Las ZAL deben equilibrar la accesibilidad con la disponibilidad de espacio y la rentabilidad del metro cuadrado, lo que requiere una planificación urbana coordinada con las administraciones públicas.

Déficit de Talento Especializado

La logística digital requiere perfiles con formación técnica avanzada: ingenieros de automatización, analistas de datos, especialistas en robótica o expertos en gestión de la cadena de suministro. La escasez de estos profesionales limita la capacidad de innovación y genera competencia entre operadores por atraer talento cualificado. La formación continua y la colaboración con centros educativos son líneas estratégicas que varias ZAL están empezando a impulsar.

Digitalización Integral y Conectividad de Datos

La integración tecnológica es otro de los grandes retos. La digitalización no se limita a la implantación de un sistema de gestión de almacenes (SGA), sino a la conexión entre todos los agentes del ecosistema logístico: operadores, transportistas, aduanas y clientes. La interoperabilidad entre plataformas, el uso de IoT, la inteligencia artificial o la analítica de datos en tiempo real son claves para mejorar la trazabilidad, reducir tiempos de inactividad y anticipar incidencias en la cadena de suministro.

Tendencias que están redefiniendo las ZAL en España: Hacia la Logística 4.0

El desarrollo de las ZAL en los próximos años estará marcado por la automatización, la inteligencia artificial y una gestión más flexible del espacio. Estas tendencias reflejan una transición hacia la denominada Logística 4.0.

Automatización y Robótica Avanzada

La incorporación de vehículos guiados automáticos (AGV), robots móviles autónomos (AMR) y sistemas de picking automatizado está optimizando las operaciones dentro de las plataformas logísticas.

Los robots colaborativos, o “cobots”, permiten aumentar la eficiencia en tareas repetitivas y mejorar la ergonomía laboral, mientras que los sistemas automatizados de clasificación y empaquetado reducen los errores y los tiempos de preparación.

Gemelos Digitales y Simulación Operativa

El uso de gemelos digitales permite crear modelos virtuales de las instalaciones y simular distintos escenarios antes de aplicar cambios físicos. Estas herramientas, alimentadas por datos de sensores IoT, ayudan a prever cuellos de botella, reorganizar espacios y evaluar inversiones con menor riesgo. Esta práctica está ganando relevancia entre las ZAL de mayor tamaño, especialmente aquellas vinculadas a grandes puertos o zonas francas.

Inteligencia Artificial y Analítica Predictiva

La inteligencia artificial facilita una gestión más precisa del inventario y de la demanda. Los algoritmos predictivos analizan datos históricos, estacionales y contextuales para anticipar picos de pedidos, planificar rutas y ajustar niveles de stock. 

La IA también contribuye a la optimización del slotting —la ubicación inteligente de productos en el almacén—, lo que reduce recorridos y mejora la productividad global.

Espacios Flexibles y Soluciones Modulares

La variabilidad de la demanda en sectores como el e-Commerce obliga a diseñar infraestructuras adaptables. Las ZAL están incorporando módulos ampliables, contratos de arrendamiento flexibles y espacios multifuncionales que facilitan operaciones de cross-docking, logística inversa o preparación personalizada de pedidos.Este enfoque permite ajustar la capacidad operativa sin necesidad de grandes inversiones adicionales.

Cómo Elegir la ZAL Adecuada: Criterios Estratégicos para Empresas y e-Commerce

Seleccionar una ubicación logística requiere un análisis que combine factores geográficos, tecnológicos y de sostenibilidad. Estos son algunos de los criterios más relevantes a la hora de definir una estrategia de implantación.

  • Conectividad y Accesibilidad Multimodal

Una buena conexión con redes de transporte (carreteras, puertos, aeropuertos y ferrocarril) es fundamental. También lo es la proximidad a los centros de consumo, especialmente para operaciones de última milla. El análisis debe incluir tiempos de tránsito reales, costes de transporte y disponibilidad de servicios logísticos complementarios.

  • Infraestructura Tecnológica y Nivel de Digitalización

El grado de digitalización de la ZAL influye directamente en la eficiencia operativa. Aspectos como la conectividad 5G, la compatibilidad de sistemas o la disponibilidad de soluciones de automatización son determinantes para la escalabilidad del negocio.

Las empresas que integran sus sistemas de gestión con los de sus operadores logísticos obtienen una mayor visibilidad y control sobre el flujo de mercancías.

  • Experiencia en e-Commerce y Servicios de Valor Añadido

Es recomendable valorar la experiencia de los operadores en sectores específicos. En el caso del e-Commerce, cobran especial importancia los servicios de logística inversa, empaquetado personalizado o etiquetado para campañas. Una ZAL con especialización sectorial puede ofrecer procesos más ágiles y un nivel de servicio más homogéneo.

  • Escalabilidad y Capacidad de Crecimiento

La flexibilidad es un elemento crítico en la planificación logística. Una ZAL con posibilidad de ampliación o adaptación de espacios facilita la gestión de picos de demanda y la expansión del negocio sin interrupciones operativas.

  • Certificaciones y Compromiso Ambiental

Las políticas de sostenibilidad influyen cada vez más en la decisión de ubicación. Las ZAL que integran prácticas de eficiencia energética, transporte de bajas emisiones y certificaciones ambientales aportan un valor añadido tanto económico como reputacional.

 

Las Zonas de Actividades Logísticas están consolidándose como piezas esenciales de la cadena de suministro actual. Su evolución hacia modelos más tecnológicos, sostenibles y flexibles marcará el ritmo de la logística en los próximos años.

Para las empresas, especialmente las vinculadas al comercio electrónico, operar desde una ZAL con alto nivel de digitalización y compromiso ambiental no solo mejora la eficiencia, sino que refuerza su competitividad en un entorno cada vez más exigente.

 

En Grupo LOGI  – GOITECH – NEW LOGISTIC GROUP, somos especialistas en ofrecer soluciones logísticas avanzadas  y sostenibles que permiten mejorar la eficiencia operativa, reducir costes y ofrecer un servicio de entrega excepcional.

Confía en Grupo LOGI  – GOI Group para optimizar tus procesos logísticos y llevar tu negocio al siguiente nivel. ¡Contacta con nosotros!

Con Grupo LOGI  – GOITECH – NEW LOGISTIC GROUP… de Euskadi al mundo


Optimizacion-de-la-Ultima-Milla-Estrategias-y-Tecnologias-para-un-e-Commerce-Competitivo.jpg

En el sector del comercio electrónico, se da por sentado que la última milla es el momento decisivo de la experiencia del cliente. Superada la fase de entender su importancia, el verdadero reto para los e-Commerce de hoy no es saber qué es, sino cómo gestionarla de forma eficiente y rentable. La simple entrega ya no es suficiente; los consumidores actuales demandan rapidez, flexibilidad, visibilidad total y un servicio impecable. Responder a estas expectativas mientras se controlan los costes operativos es lo que diferencia a las marcas líderes.

Tecnología para la Planificación y el Seguimiento en Tiempo Real

Una última milla optimizada no comienza cuando el paquete se carga en el vehículo, sino en la planificación digital que precede a cualquier movimiento físico. La base de una operación eficiente reside en la capacidad de planificar de forma inteligente y de ofrecer una visibilidad completa del proceso, tanto para la gestión interna como para la tranquilidad del cliente final.

Software de Optimización de Rutas (TMS)

Un Sistema de Gestión de Transporte (TMS, por sus siglas en inglés) es mucho más que un simple software de mapas. Se trata de la herramienta central que coordina la operativa de reparto. Mientras que la planificación estática tradicional se limita a calcular la distancia más corta entre varios puntos, los TMS modernos utilizan optimización de rutas dinámicas.

Este enfoque dinámico procesa en tiempo real una multitud de variables para diseñar la ruta más eficiente en un momento dado. Algunas de estas variables incluyen:

  • El estado del tráfico: Se integra con servicios de tráfico en tiempo real para evitar atascos y zonas congestionadas.
  • Las ventanas horarias de entrega: Tiene en cuenta las franjas horarias prometidas a cada cliente para asegurar que se cumplen los plazos.
  • La capacidad y características del vehículo: Asigna los pedidos a los vehículos adecuados, considerando su capacidad de carga y si tienen requerimientos especiales (como refrigeración).
  • Restricciones urbanas: Considera las Zonas de Bajas Emisiones (ZBE), calles peatonales con horarios de carga y descarga, y otras restricciones municipales.

Al procesar todos estos datos, el TMS no solo reduce los kilómetros recorridos y el consumo de combustible, sino que también aumenta la cantidad de entregas que un conductor puede realizar en su jornada, impactando directamente en la eficiencia y en los costes operativos.

Visibilidad y Trazabilidad en el Seguimiento del pedido

La incertidumbre es uno de los mayores puntos de fricción para el cliente de e-Commerce. La pregunta “¿dónde está mi pedido?” es una de las principales causas de contacto con los servicios de atención al cliente. La tecnología de seguimiento en tiempo real elimina esta incertidumbre y transforma la espera en una experiencia interactiva y transparente.

Las soluciones modernas ofrecen mucho más que un simple estado de “en reparto”. Permiten al cliente:

  • Acceder a un mapa en tiempo real: A través de un enlace, el cliente puede ver la ubicación del repartidor en un mapa y cuántas paradas le quedan antes de llegar a su domicilio.
  • Recibir notificaciones proactivas: El sistema envía automáticamente actualizaciones vía SMS, correo electrónico o WhatsApp en los momentos clave del proceso: cuando el pedido sale del almacén, cuando el repartidor está cerca, y cuando la entrega ha sido completada.
  • Obtener un Tiempo Estimado de Entrega (ETA) preciso: Gracias al análisis de datos, la hora de llegada estimada se recalcula constantemente, ofreciendo una ventana mucho más precisa que el genérico “entre las 9:00 y las 19:00”.

Esta visibilidad total no solo reduce la ansiedad del cliente, sino que también disminuye drásticamente el volumen de consultas al equipo de soporte, liberando recursos y mejorando la percepción de profesionalidad de la marca.

Flexibilidad y Conveniencia: Nuevos Modelos de Entrega 

Las necesidades y estilos de vida de los consumidores han cambiado. El modelo único de entrega a domicilio durante el horario laboral ya no es suficiente. Ofrecer flexibilidad y conveniencia se ha convertido en una estrategia clave para mejorar la experiencia del cliente y, al mismo tiempo, optimizar la eficiencia de la última milla.

Puntos de Conveniencia y Lockers Inteligentes (PUDO)

El modelo PUDO (Pick-Up/Drop-Off) se basa en ofrecer al cliente la posibilidad de recoger (y devolver) sus paquetes en una red de puntos de conveniencia. Estos puntos pueden ser comercios locales (quioscos, papelerías, etc.) o lockers inteligentes (taquillas automatizadas) accesibles 24/7.

Las ventajas de este modelo son significativas para todas las partes:

  • Para el cliente: Ofrece total flexibilidad. El cliente ya no tiene que esperar en casa al repartidor y puede recoger su paquete en el horario que mejor le convenga, cerca de su casa o de su lugar de trabajo.
  • Para el e-Commerce y el operador logístico: Aumenta la tasa de éxito de la entrega en el primer intento a casi el 100%. Un repartidor puede entregar decenas de paquetes en un solo punto PUDO en lugar de realizar decenas de paradas individuales, lo que reduce drásticamente los costes de transporte, el tiempo y la huella de carbono por paquete.

Entregas Programadas y en Franjas Horarias Reducidas

Otra forma de devolver el control al cliente es permitirle elegir cuándo quiere recibir su pedido. La tecnología actual permite integrar en el proceso de compra un calendario donde el cliente puede seleccionar el día y una franja horaria específica para la entrega.

Ofrecer ventanas de entrega reducidas (por ejemplo, de 2 horas) en lugar de amplias franjas de “mañana” o “tarde” es un servicio de alto valor añadido. Aunque logísticamente es más complejo, aumenta enormemente la probabilidad de que el cliente se encuentre en el domicilio, mejorando la eficiencia de la ruta y la satisfacción del cliente. Esta opción convierte la entrega de un evento incierto a una cita programada, mejorando la percepción del servicio de forma notable.

Soluciones para una Logística Sostenible y Ágil en entornos urbanos

Las grandes ciudades son el epicentro del e-Commerce, pero también presentan los mayores desafíos para la última milla: congestión, normativas medioambientales y una alta densidad de entregas. Para operar de forma eficiente y sostenible en este entorno, han surgido nuevas estrategias y modelos operativos.

Micro-hubs y Almacenes Urbanos

La estrategia tradicional de tener un único gran centro logístico en las afueras de la ciudad genera largos recorridos en la última milla. El modelo de micro-hubs consiste en descentralizar el inventario, utilizando pequeños almacenes o locales comerciales situados estratégicamente dentro del tejido urbano.

Estos almacenes urbanos actúan como puntos de consolidación y distribución. La mercancía llega a ellos en vehículos de gran capacidad durante la noche (cuando hay menos tráfico) y, desde allí, se realiza el reparto final en vehículos más pequeños y ágiles. Esta proximidad al cliente final es lo que permite acortar drásticamente los tiempos de entrega, haciendo posibles servicios como las entregas en el mismo día.

Flotas Sostenibles

La creciente preocupación por la calidad del aire y la implementación de Zonas de Bajas Emisiones (ZBE) en muchas ciudades ha impulsado la transición hacia flotas de reparto más ecológicas. El uso de vehículos sostenibles ya no es solo una cuestión de responsabilidad corporativa, sino una necesidad operativa.

  • Vehículos Eléctricos: Las furgonetas y motocicletas eléctricas son ideales para el reparto urbano. No generan emisiones locales, tienen acceso sin restricciones a las ZBE y sus costes operativos (combustible y mantenimiento) son inferiores a los de los vehículos de combustión.
  • Movilidad Alternativa: Para distancias muy cortas y en zonas de alta densidad, las bicicletas de carga (cargo bikes) se están convirtiendo en una solución muy eficiente. Son rápidas, no se ven afectadas por la congestión, no tienen problemas de aparcamiento y su huella de carbono es nula.

Q-Commerce (Quick Commerce)

El Q-Commerce o “comercio rápido”  representa el nivel más elevado de la inmediatez en la entrega. Este modelo de negocio se basa en la promesa de entregar productos (generalmente de conveniencia, como alimentación o parafarmacia) en un plazo inferior a una hora, a menudo en tan solo 15-30 minutos.

El modelo operativo que lo sustenta es una combinación de las estrategias anteriores:

  • Dark Stores: Pequeños almacenes cerrados al público, situados en el corazón de los barrios, que funcionan exclusivamente para preparar pedidos online.
  • Stock Limitado y Optimizado: Gestionan un número reducido de referencias de alta rotación.
  • Picking Ultra-rápido: Los operarios preparan los pedidos en cuestión de minutos.
  • Repartidores Dedicados: Una flota de repartidores (generalmente en bicicleta o moto) está asignada a cada dark store para garantizar la inmediatez.

Análisis de datos y uso de la IA en la Predicción y Gestión de Incidencias

La logística de última milla actual ha pasado de ser una operación reactiva a una proactiva y predictiva, gracias al análisis de datos y la aplicación de Inteligencia Artificial (IA). El objetivo ya no es solo reaccionar a los problemas, sino anticiparse a ellos.

Análisis Predictivo para la Estimación de Tiempos de Entrega (ETA)

Los Tiempos Estimados de Entrega (ETA) tradicionales se basaban en promedios y estimaciones simples. Hoy, los algoritmos de Machine Learning pueden calcularlos con una precisión mucho mayor.

Estos algoritmos se entrenan con millones de datos históricos de entregas anteriores, considerando variables como:

  • El día de la semana y la hora.
  • Las condiciones meteorológicas.
  • Los patrones de tráfico históricos para esa ruta y esa hora.
  • El tiempo medio de descarga en un tipo de domicilio (no es lo mismo entregar en un chalet que en un edificio de oficinas con control de acceso).

Al analizar todos estos factores, el sistema puede predecir un ETA mucho más fiable, lo que mejora la planificación de las rutas y la comunicación con el cliente.

Gestión Proactiva de Incidencias

La verdadera innovación reside en utilizar los datos para gestionar los problemas antes de que el cliente los sufra. Un sistema inteligente puede, por ejemplo, detectar que un repartidor está en un atasco imprevisto y que probablemente no cumplirá con las próximas entregas a tiempo.

En lugar de esperar a que el cliente llame para quejarse, el sistema puede:

  1. Recalcular automáticamente el ETA para todos los clientes afectados en la ruta.
  2. Enviar una notificación proactiva a cada cliente, informándole de la situación y del nuevo horario de entrega estimado.
  3. Ofrecer una alternativa, como la posibilidad de desviar la entrega a un punto de conveniencia si el nuevo horario no le viene bien.

Esta gestión proactiva transforma una experiencia potencialmente negativa (un retraso) en una demostración de transparencia, comunicación y excelente servicio al cliente.

La Externalización como Ventaja Estratégica: El Rol de un Socio Logístico Especializado

La implementación de todas las tecnologías y estrategias mencionadas (TMS, redes de puntos PUDO, micro-hubs, flotas sostenibles y análisis de datos) requiere una inversión económica, tecnológica y de conocimiento muy significativa. Para la gran mayoría de los e-Commerce, desarrollar esta capacidad de forma interna es inviable o, simplemente, no es el foco de su negocio.

Aquí es donde la colaboración con un socio logístico especializado o 3PL  (Third-Party Logistics) se convierte en una decisión estratégica fundamental. Un operador logístico moderno no es un simple transportista; es un socio tecnológico que ya ha realizado esa inversión y ha desarrollado la experiencia necesaria para ejecutar una última milla de primer nivel.

Al externalizar esta fase, un e-Commerce obtiene acceso inmediato a:

  • Tecnología Avanzada: Sin la necesidad de licenciar software o contratar a un equipo de analistas.
  • Infraestructura Flexible: Acceso a una red de almacenes, micro-hubs y puntos de conveniencia ya establecida.
  • Economías de Escala: Se beneficia de los volúmenes de envío del operador logístico para acceder a tarifas de transporte más competitivas.
  • Conocimiento y Experiencia: Un equipo de profesionales dedicados a optimizar la última milla cada día.

Esta colaboración permite al e-Commerce ofrecer a sus clientes una experiencia de entrega excepcional y competitiva, transformando un complejo coste fijo en un coste variable y escalable, y liberando a la empresa para que pueda centrarse en su núcleo de negocio: el producto, el marketing y la venta.

Si quieres saber si tu e-Commer es candidato para externalizar la logística, puedes ampliar la información en este artículo anterior.

En definitiva, la optimización de la última milla ha dejado de ser una opción para convertirse en un factor decisivo en la competitividad del e-Commerce. La combinación de tecnología avanzada, modelos de entrega flexibles, soluciones sostenibles y análisis de datos permite responder a las nuevas expectativas del consumidor y al mismo tiempo mejorar la eficiencia operativa. Para la mayoría de los comercios digitales, apoyarse en un socio logístico especializado no solo acelera la adopción de estas soluciones, sino que garantiza una experiencia de entrega que marca la diferencia en un mercado cada vez más exigente.

 

Desde Grupo LOGI, ofrecemos diferentes servicios de logística para tu e-Commerce. Analizamos cuidadosamente tus necesidades para brindarte la solución que mejor se ajuste a las necesidades específicas de tu tienda online. Confía en nosotros para optimizar tus procesos logísticos y llevar tu negocio al siguiente nivel.

Confía en Grupo LOGI para optimizar tus procesos logísticos y llevar tu negocio al siguiente nivel. ¡Contacta con nosotros!

Con Grupo LOGI… de Euskadi al mundo


Experiencia-de-Unboxing-Fidelizar-clientes-y-Potenciar-tu-Marca-con-el-Packaging.jpg

En el comercio electrónico, la entrega del paquete representa el primer y, en muchos casos, único punto de contacto físico entre una marca y su cliente. A pesar de su importancia, el embalaje es frecuentemente tratado como un coste logístico inevitable, en lugar de ser reconocido como lo que realmente es: una potente herramienta de marketing. Una experiencia de unboxing planificada de forma estratégica no es un gasto, sino una inversión directa en la lealtad del cliente y en el valor capital de la marca (brand equity).

Un diseño de packaging cuidado y una presentación interna detallada tienen la capacidad de aumentar el valor percibido del producto, comunicar la identidad de la marca y generar una experiencia memorable que fomenta la recomendación. Lograr esta consistencia a escala, sin embargo, depende de una ejecución logística impecable. 

Psicología del Unboxing: ¿Por Qué es tan Importante la Primera Impresión Física?

Para un negocio de e-Commerce, cada interacción con el cliente es una oportunidad. Mientras que las interacciones digitales (anuncios, correos electrónicos, redes sociales) son fugaces y compiten por la atención en un entorno saturado, el paquete que llega a la puerta del cliente es un objeto tangible que capta su atención de forma exclusiva. Este momento, el unboxing, representa el final del ciclo de compra y, psicológicamente, tiene un peso muy reseñable en la memoria y la satisfacción general del cliente.

La importancia estratégica de este punto de contacto se basa en varios principios fundamentales:

  • La Formación de la Primera Impresión Física: Antes de tocar el producto por el que han pagado, los clientes tocan la caja que lo contiene. Un embalaje robusto, bien diseñado y agradable al tacto transmite de forma subconsciente un mensaje de calidad y profesionalidad. Por el contrario, una caja endeble, dañada o mal cerrada puede generar una primera impresión negativa, creando una predisposición a encontrar defectos en el propio producto.
  • Aumento del Valor Percibido: La forma en que se presenta un producto influye directamente en el valor que el cliente le atribuye. Un artículo cuidadosamente envuelto en papel de seda y colocado de forma ordenada dentro de la caja se percibe como más valioso y exclusivo que el mismo artículo simplemente introducido en un embalaje genérico. Esta percepción elevada justifica el precio del producto y refuerza la decisión de compra del cliente.
  • Creación de una Conexión Emocional: El unboxing puede transformar una transacción comercial en una experiencia similar a recibir un regalo. La atención al detalle, como una nota de agradecimiento personalizada o una presentación cuidada, genera sentimientos positivos de aprecio y reconocimiento. Esta conexión emocional es la base de la lealtad a la marca; los clientes no solo vuelven por el producto, sino por cómo la marca les hace sentir.
  • Catalizador de la Fidelización: Una experiencia de unboxing positiva y memorable es un factor diferenciador clave que impulsa la retención de clientes. En un mercado donde los productos pueden ser fácilmente replicados, la experiencia no. Un cliente encantado con su primer pedido tiene una probabilidad significativamente mayor de realizar una segunda compra, aumentando así su Valor de Vida del Cliente (Customer Lifetime Value – CLV).

Componentes Clave de una Experiencia de Unboxing única

Una experiencia de unboxing impactante se construye a través de la suma de varios elementos cuidadosamente seleccionados. Cada componente, desde la caja exterior hasta el más pequeño de los insertos, debe ser considerado como parte de una estrategia de comunicación coherente.

El Packaging Exterior

La caja o el sobre de envío es el primer elemento físico con el que el cliente interactúa. Su función va mucho más allá de la simple protección.

    • Material y Calidad: La elección del material (cartón kraft, cartón blanco estucado, etc.) y su gramaje deben estar alineados con el posicionamiento de la marca. Un producto de lujo requiere un embalaje rígido y con acabados de alta calidad (por ejemplo, laminado mate o brillante), mientras que una marca de productos naturales puede optar por un cartón reciclado de aspecto más orgánico.
    • Branding Exterior: La personalización es clave. Imprimir el logotipo de la empresa en el exterior de la caja es el primer paso. Las marcas que buscan un mayor impacto pueden optar por impresiones completas que conviertan la caja en una valla publicitaria móvil. Una solución intermedia y muy efectiva es el uso de cinta de embalar personalizada, que añade un toque de marca a un coste muy controlado.
    • Formato y Apertura: El diseño estructural de la caja también forma parte de la experiencia. Una caja con una apertura fácil y satisfactoria (por ejemplo, con una tira rasgable o una solapa que se levanta suavemente) es preferible a una que requiere un esfuerzo considerable para ser abierta.

Organización Interna y Relleno

El momento en que se abre la caja es el “momento de la verdad”. El interior debe reflejar orden, cuidado y atención al detalle.

  • Papel de Seda o Envolturas: Envolver los productos en papel de seda (blanco o con el logo impreso) añade una capa de anticipación y un toque premium. Protege los productos de arañazos y crea una presentación mucho más cuidada.
  • Material de Relleno: El relleno no solo tiene una función protectora, sino también estética. Se deben evitar soluciones poco atractivas como el poliestireno suelto. Alternativas como la viruta de madera, el papel troquelado tipo “nido de abeja” o el papel arrugado de colores no solo son más sostenibles, sino que mejoran enormemente la presentación visual.
  • Disposición del Producto: Los productos deben estar colocados de forma ordenada y segura dentro de la caja. El uso de inserciones de cartón a medida para mantener cada artículo en su sitio demuestra un alto nivel de profesionalidad y cuidado por el detalle.

Kitting y Personalización

La técnica logística del kitting, que consiste en agrupar varios artículos en un único pack, puede ser una potente herramienta de marketing en el unboxing. Se pueden crear “kits de bienvenida” para nuevos clientes, incluyendo el producto principal junto a muestras y material informativo. La personalización, por su parte, eleva la experiencia a un nivel superior. Incluir un albarán o una tarjeta donde figure el nombre del cliente (“Preparado con esmero para [Nombre del Cliente]”) crea una conexión personal y demuestra que no se trata de un envío masivo e impersonal.

Inserciones o “Inserts”

El espacio dentro de la caja es un canal de marketing directo de altísimo impacto, ya que tiene una tasa de apertura del 100%. Las inserciones o “inserts” son elementos impresos que se incluyen en el paquete con un objetivo de marketing específico.

  • Notas de Agradecimiento: Una tarjeta de alta calidad agradeciendo la compra es un gesto sencillo pero muy efectivo. Puede incluir un mensaje del fundador de la empresa o incluso el nombre del operario que preparó el pedido para añadir un toque humano.
  • Cupones de Descuento: Incluir un código de descuento para la próxima compra es una de las estrategias más eficaces para incentivar la repetición. Se puede ofrecer un porcentaje de descuento o un envío gratuito.
  • Muestras de Producto: Ofrecer una muestra gratuita de otro producto del catálogo es una excelente táctica de cross-selling. Permite al cliente descubrir otros artículos que le puedan interesar sin ningún riesgo.
  • Guías o Material Informativo: Incluir una pequeña guía sobre cómo sacar el máximo partido al producto, la historia de la marca o información sobre su compromiso social o medioambiental añade valor más allá de la transacción.

Packaging Sostenible: Cómo Alinear la Experiencia de Unboxing con los Valores de tu Marca

En el mercado actual, los consumidores, especialmente los más jóvenes, valoran cada vez más la sostenibilidad y la responsabilidad medioambiental de las marcas a las que compran. Un embalaje excesivo, difícil de reciclar o fabricado con materiales contaminantes puede generar una reacción negativa y contradecir el mensaje de una marca que se posiciona como consciente y responsable.

Integrar la sostenibilidad en la experiencia de unboxing no solo es una decisión ética, sino también una estrategia de marketing inteligente.

  • Selección de Materiales Ecológicos: Existen numerosas alternativas a los plásticos de un solo uso. Se puede optar por cajas fabricadas con un alto porcentaje de cartón reciclado y con certificación FSC (Forest Stewardship Council), que garantiza una gestión forestal sostenible. Para el relleno, se pueden utilizar materiales como el papel reciclado o soluciones biodegradables como los chips de almidón de maíz. Los sobres de envío pueden ser de papel o de materiales compostables.
  • Reducción del Embalaje (Right-Sizing): Una de las prácticas más importantes es la optimización del tamaño de la caja. Utilizar un embalaje que se ajuste lo máximo posible al tamaño del producto (“right-sizing”) tiene un triple beneficio: reduce el desperdicio de cartón, elimina la necesidad de grandes cantidades de material de relleno y disminuye el volumen del paquete, lo que a su vez reduce la huella de carbono del transporte.
  • Comunicación de los Esfuerzos: Es fundamental comunicar al cliente las decisiones sostenibles que se han tomado. Un pequeño sello en la caja con el texto “Caja 100% Reciclable” o una nota en el interior explicando los materiales utilizados convierte una decisión operativa en un potente mensaje de marca que refuerza los valores y genera una conexión positiva con el consumidor concienciado.

Maximizando el ROI: Integración del Unboxing en la Estrategia de Marketing Digital

Una experiencia de unboxing única y visualmente atractiva está intrínsecamente diseñada para ser compartida. Este fenómeno ha dado lugar al auge del Contenido Generado por el Usuario (User-Generated Content – UGC), una de las herramientas de marketing más auténticas y persuasivas. Un cliente que comparte un vídeo o una foto de su unboxing en redes sociales está ofreciendo una recomendación pública y genuina de la marca.

Para maximizar el retorno de la inversión (ROI) de la experiencia de unboxing, las empresas deben incentivar y facilitar activamente la creación de este contenido.

  • Crear un Packaging “Fotogénico”: El diseño, los colores y la presentación interna deben ser visualmente atractivos para que los clientes sientan el impulso de fotografiarlo o grabarlo.
  • Incluir una Llamada a la Acción (Call to Action): Se debe invitar explícitamente al cliente a compartir su experiencia. Esto se puede hacer a través de un insert impreso con un mensaje claro: “¡Nos encantaría ver tu unboxing! Compártelo en Instagram con el hashtag #[HashtagDeLaMarca] y etiquétanos @[UsuarioDeLaMarca] para tener la oportunidad de aparecer en nuestro perfil”.
  • Incentivar la Participación: Se pueden organizar concursos mensuales o sorteos entre todos los clientes que compartan su contenido de unboxing, ofreciendo premios como tarjetas regalo o lotes de productos.
  • Aprovechar el Contenido Generado: La empresa debe monitorizar activamente el hashtag y las menciones para interactuar con los clientes (agradecer, comentar) y, con su permiso, republicar el mejor contenido en sus propios canales. Este UGC puede utilizarse en la web, en las fichas de producto o en campañas de publicidad para aportar una valiosa prueba social.

La Ejecución Logística: El Rol del Almacén en la Preparación

De nada sirve diseñar una estrategia de unboxing excepcional en el departamento de marketing si la operativa del almacén no tiene la capacidad de ejecutarla de manera precisa, eficiente y, sobre todo, consistente a través de miles de pedidos. La promesa de una experiencia premium se rompe si un paquete llega con una presentación descuidada, sin el insert correcto o con un embalaje dañado.

Aquí es donde la logística profesional se convierte en el pilar fundamental del unboxing.

  • El Papel del Sistema de Gestión de Almacenes (SGA/WMS): Un SGA avanzado es la base para gestionar la complejidad. Permite configurar reglas específicas para la preparación de pedidos. Por ejemplo, el sistema puede indicar al operario que incluya una muestra de producto específica si el pedido supera cierto importe, o que añada una tarjeta de bienvenida si se trata del primer pedido de un cliente. Gestiona los procesos de kitting y asegura que se utiliza el embalaje correcto para cada tipo de producto.
  • Diseño de las Estaciones de Empaquetado: Un centro logístico profesional diseña sus estaciones de trabajo de empaquetado de forma ergonómica y eficiente. Todos los materiales necesarios (diferentes tamaños de cajas, cintas, papeles de seda, y los distintos tipos de inserts) están organizados y al alcance del operario para que el proceso sea rápido y estandarizado.
  • Formación y Control de Calidad: El personal de almacén debe estar formado no solo en la eficiencia, sino también en los estándares de presentación de la marca. Se implementan procesos de control de calidad para verificar aleatoriamente que los paquetes se están preparando de acuerdo con las especificaciones definidas, asegurando que la experiencia sea la misma para el primer cliente del día y para el último.

En definitiva, la experiencia de unboxing ha trascendido su función meramente operativa para consolidarse como un componente estratégico y esencial en el e-Commerce moderno. Ya no puede ser considerado un detalle opcional, sino un canal de comunicación directo que impacta en la percepción de la marca, la satisfacción post-compra y la lealtad del cliente. La verdadera eficacia de esta herramienta reside en la fusión de una visión de marketing creativa con una ejecución logística precisa, consistente y escalable. En última instancia, es esta atención al detalle en el punto de contacto físico final, lo que convierte una simple transacción en una relación duradera y una entrega en una herramienta de fidelización.

 

En Grupo LOGI – GOITECH – NEW LOGISTIC GROUP, somos especialistas en soluciones logísticas inteligentes, escalables y sostenibles, diseñadas para optimizar procesos, reducir costes y ofrecer una experiencia de entrega diferencial.

Confía en Grupo LOGI  – GOI Group para optimizar tus procesos logísticos y llevar tu negocio al siguiente nivel.  ¡Contacta con nosotros!

Con Grupo LOGI  – GOITECH – NEW LOGISTIC GROUP… de Euskadi al mundo


Como-calcular-y-reducir-los-Costes-Ocultos-de-tu-Logistica-e-Commerce.jpg

En cualquier negocio e-Commerce, la rentabilidad es el objetivo final. Estos dedican gran parte de sus esfuerzos a optimizar el coste de adquisición de clientes, el precio de productos y las campañas de marketing. Sin embargo, a menudo, una parte significativa de los márgenes de beneficio se ven afectados por un área que no siempre se analiza tan detalladamente: la logística. 

Más allá del coste visible y evidente de la etiqueta de envío, existe un entramado de costes ocultos que, si no se gestiona, pueden mermar la rentabilidad de forma constante. Estos costes no aparecen como una línea clara en la factura, sino que son el resultado de procesos no optimizados que consumen recursos valiosos. Como por ejemplo, ineficiencias, errores, tiempo perdido o malas decisiones estratégicas.

Coste Real del Almacenamiento

El coste más evidente asociado al almacenamiento es la partida correspondiente al alquiler o la amortización del inmueble. Sin embargo, este es solo un componente de una estructura de costes más amplia y compleja. Un centro de almacenaje representa un núcleo de costes operativos dinámicos que deben ser gestionados activamente.

Coste del Inventario Inmovilizado

Cada unidad de producto almacenada representa capital inmovilizado. Se trata de recursos financieros que la empresa ha invertido en la adquisición de stock y que, mientras este no se convierte en venta, no genera ningún tipo de retorno. Un volumen de inventario excesivo, particularmente de productos de baja rotación, incurre en un coste de oportunidad financiero.

El capital asignado a este inventario de movimiento lento podría ser reinvertido en áreas de alto retorno para el negocio, tales como:

  • Marketing y Desarrollo de Negocio: Inversión en campañas para incrementar la cuota de mercado.
  • Adquisición de Stock de Alta Rotación: Aumentar la inversión en los productos que generan un flujo de caja positivo y constante.
  • Investigación y Desarrollo (I+D): Innovación en productos, mejora de plataformas tecnológicas o expansión a nuevos mercados geográficos.

Para cuantificar este coste, una empresa puede valorar su inventario de baja rotación (aquel sin movimiento en un periodo determinado, por ejemplo, 180 días) y aplicarle un tipo de interés que represente el coste de capital de la compañía. Este cálculo revela una cifra que representa el coste financiero de una gestión de inventario no optimizada.

Obsolescencia y Merma del Stock

La obsolescencia y la merma representan una de las fugas de capital más directas en la gestión de inventarios.

  • Obsolescencia: Es la pérdida de valor del inventario debida a factores de mercado o temporales. Resulta especialmente crítica en sectores con ciclos de vida de producto cortos, como la moda o la tecnología. En el sector de la alimentación, está directamente ligada a la fecha de caducidad. El valor contable de un producto perecedero disminuye progresivamente hasta ser nulo.
  • Merma: Se refiere a la pérdida física de producto por diversas causas: daños durante la manipulación interna, errores administrativos que generan “stock fantasma” (discrepancias entre el inventario teórico del sistema y el físico) o sustracciones.

Ambos conceptos se traducen directamente en pérdidas en la cuenta de resultados. Su mitigación depende de una gestión de inventarios de alta precisión, con un control exhaustivo de lotes y fechas de caducidad.

Coste de ubicación y Rotación de Inventario

La estrategia de ubicación de productos en el almacén, o slotting, tiene un impacto directo y medible en los costes laborales. Las ubicaciones difieren en su grado de accesibilidad; aquellas a nivel del suelo y próximas a las zonas de empaquetado son consideradas “prime” por su eficiencia para el picking.

El coste oculto se genera cuando la ubicación de la mercancía no se alinea con su rotación. Mediante un análisis ABC, los productos se clasifican según su contribución a las ventas. El sobrecoste laboral aparece cuando un producto de categoría “C” (baja rotación) ocupa una ubicación de categoría “A”. Esta ineficiencia obliga a los operarios a realizar desplazamientos más largos y frecuentes para acceder a los productos más vendidos. Este tiempo adicional, acumulado a lo largo de miles de pedidos, se convierte en un sobrecoste laboral significativo y cuantificable.

Coste de Manipulación: ¿Cuánto vale realmente preparar un pedido?

La preparación de pedidos es el proceso de mayor intensidad de mano de obra en un almacén orientado al e-Commerce. Para determinar su coste real, es necesario analizar cada una de las actividades que lo componen, identificando los tiempos productivos e improductivos.

Picking Ineficiente: Rutas de recogida de productos en almacenes

Estudios de eficiencia operativa en almacenes demuestran que un porcentaje superior al 50% de la jornada de un operario de picking se consume en desplazamientos. El tiempo dedicado a transitar por los pasillos para localizar productos y trasladarlos a la zona de empaquetado constituye la mayor parte del coste de esta actividad.

Este tiempo de tránsito es un coste de manipulación que puede ser optimizado. La ineficiencia en las rutas de picking puede originarse por una estrategia de slotting deficiente, por la preparación individual de pedidos en lugar de su agrupación por lotes (batch picking), o por la ausencia de un sistema que dirija al operario a través de la secuencia de recogida más eficiente. Una reducción en los tiempos de desplazamiento se correlaciona directamente con un aumento de la productividad y una disminución del coste por pedido.

Packing y Embalaje: Gasto en materiales y tiempo

El proceso de embalaje es una fuente relevante de costes indirectos.

  • Coste de Materiales: El uso de un número limitado de tamaños de caja para una amplia variedad de productos suele resultar en un sobredimensionamiento del embalaje. Esto genera un triple impacto en los costes:
    1. Coste del embalaje primario: Se utiliza más cartón del necesario.
    2. Coste del material de relleno: Se requiere un mayor volumen de material protector para inmovilizar el producto.
    3. Coste del transporte: Las tarifas de las agencias de transporte se calculan en función del peso real o del peso volumétrico. Un paquete sobredimensionado incrementa el coste del flete (precio estipulado por el alquiler de una nave o de una parte de ella).
  • Coste del Tiempo de Proceso: El tiempo empleado por un operario en seleccionar, montar, rellenar y sellar un embalaje es un coste laboral directo. La estandarización y optimización de este proceso son clave para reducir el tiempo total del ciclo de pedido.

Coste de los errores: Logística Inversa e Impacto en la Reputación

Un error en la expedición de un pedido inicia un proceso de logística inversa, cuyos costes asociados pueden exceder con creces el margen del pedido original.

Coste directo de las Devoluciones

Este tipo de errores de procesamiento generan una serie de costes directos y cuantificables:

  • Coste del transporte de retorno.
  • Coste de procesamiento en el almacén: Incluye la recepción, inspección y clasificación del producto devuelto.
  • Coste de reacondicionamiento del producto.
  • Pérdida de valor del producto: Si el artículo o su embalaje resultan dañados, su valor de reventa disminuye o se anula.
  • Coste del nuevo envío para entregar el producto correcto.

La suma de estos costes directos impacta negativamente en la rentabilidad del pedido original, convirtiéndolo en una operación deficitaria.

Coste de la Insatisfacción del Cliente

Este es un coste indirecto de difícil cuantificación, pero con un impacto estratégico a largo plazo. Una experiencia de compra negativa afecta a la retención de clientes y a la reputación de la marca.

  • Pérdida del Valor de Vida del Cliente (CLV): Un cliente insatisfecho difícilmente volverá a comprar, lo que supone la pérdida de todos sus ingresos futuros potenciales.
  • Impacto en la Reputación Online: La probabilidad de que un cliente insatisfecho comparta su experiencia negativa es alta. Las reseñas desfavorables pueden disuadir a nuevos compradores, incrementando indirectamente el coste de adquisición de clientes.

Coste de Atención al cliente

Cada incidencia logística requiere la intervención del equipo de atención al cliente. Las horas dedicadas por este departamento a la gestión de reclamaciones, seguimiento de envíos y resolución de problemas son un coste operativo directamente atribuible a las ineficiencias del almacén.

Tecnología como solución: SGA que reducen costes ocultos

Los costes ocultos analizados no son inherentes a la operación logística, sino que son, en gran medida, el resultado de una falta de visibilidad y control sobre los procesos. La tecnología, específicamente un Sistema de Gestión de Almacenes (SGA o WMS), es la solución más eficaz para abordar la causa raíz de estas ineficiencias.

Un SGA es una plataforma de software que proporciona control centralizado y optimización de todas las operaciones del almacén. Su contribución a la reducción de costes ocultos es directa:

  • Mitiga la obsolescencia y la merma: A través de una gestión de inventarios por FEFO (First Expired, First Out), asegura la expedición de los productos con la fecha de caducidad más próxima.
  • Optimiza la eficiencia del picking: El sistema diseña rutas de recogida óptimas y puede gestionar estrategias avanzadas como el batch picking, minimizando los tiempos de desplazamiento.
  • Garantiza la exactitud de los pedidos: La verificación por escáner en cada etapa del proceso (ubicación, picking, packing) eleva la precisión del inventario y de los envíos por encima del 99%, reduciendo drásticamente los errores y los costes de la logística inversa.
  • Mejora la gestión del espacio: Optimiza la estrategia de slotting para maximizar la capacidad de almacenamiento y la eficiencia de la manipulación.

La inversión en un SGA ofrece un Retorno de la Inversión (ROI) medible a través de la mejora de la productividad y la reducción de pérdidas operativas.

Socio 3PL: Solución rápida para la optimización de costes

Para un gran número de e-Commerce, particularmente aquellos en fase de expansión, la asignación de capital (CAPEX) y recursos para la implementación de un SGA propio representa una barrera estratégica. En estos casos, la externalización de la logística a un socio 3PL (Third-Party Logistics) es una solución de alta eficiencia.

Al colaborar con un operador logístico especializado como Grupo Logi, una empresa accede de forma inmediata a una plataforma tecnológica avanzada y a procesos ya optimizados, sin necesidad de realizar la inversión inicial. Este modelo de colaboración permite transformar una estructura de costes complejos y parcialmente opacos en un modelo de costes operativos (OPEX) predecible, transparente y escalable. De este modo, el e-Commerce se beneficia de la máxima eficiencia logística mientras concentra sus recursos internos en las actividades que generan su principal valor: el desarrollo de producto, el marketing y la estrategia comercial.

En Grupo LOGI – GOITECH – NEW LOGISTIC GROUP, somos especialistas en soluciones logísticas inteligentes, escalables y sostenibles, diseñadas para optimizar procesos, reducir costes y ofrecer una experiencia de entrega diferencial.

Confía en Grupo LOGI  – GOI Group para optimizar tus procesos logísticos y llevar tu negocio al siguiente nivel. ¡Contacta con nosotros!

Con Grupo LOGI  – GOITECH – NEW LOGISTIC GROUP… de Euskadi al mundo


Automatizacion-de-Almacenes-para-Pymes-Soluciones-Practicas.jpg

El término Automatización de almacenes a menudo suele generar una imagen de proyectos de gran envergadura, con maquinaria compleja y una reestructuración total de las operaciones. Para una pequeña y mediana empresa (Pyme) o un e-Commerce en crecimiento, esta visión puede parecer inalcanzable, costosa y alejada de su realidad operativa. Sin embargo, este es uno de los mayores mitos de la logística moderna. La automatización no es una implementación de “todo o nada”; es un conjunto de soluciones escalables, de mejora continua, donde cada paso, por pequeño que sea, puede generar un impacto significativo en la eficiencia, la precisión y la rentabilidad.

El objetivo de la automatización es potenciar las capacidades del equipo humano, eliminar tareas repetitivas de bajo valor y construir una operación logística capaz de soportar el crecimiento del negocio. Desde la digitalización de procesos con un software inteligente hasta la implementación de sistemas de asistencia al operario, existen numerosas tecnologías prácticas y accesibles que pueden optimizar el rendimiento de un almacén sin requerir una inversión multimillonaria. 

¿Qué significa realmente Automatizar tu Almacén? | Niveles de Automatización

El primer paso para abordar un proyecto de automatización es comprender que no se trata de un único concepto, sino de una escala de madurez tecnológica. Cada nivel se construye sobre el anterior, permitiendo una evolución gradual y controlada. Podemos definir principalmente cuatro niveles:

Nivel 1: Procesos Manuales

Este es el punto de partida para la mayoría de las Pymes. Las operaciones se basan en el trabajo humano, con un soporte tecnológico mínimo. Los pedidos se gestionan en papel o en hojas de cálculo, el control del inventario es visual o se realiza mediante recuentos físicos periódicos, y los operarios se basan en su propio conocimiento del almacén para encontrar los productos. Si bien es funcional para volúmenes muy bajos, este nivel es propenso a errores, lento y completamente inescalable. La falta de visibilidad del inventario en tiempo real es su mayor debilidad.

Nivel 2: Digitalización de Procesos con un SGA/WMS

 Este es el salto cualitativo más importante y el verdadero comienzo de la automatización. En este nivel, se implementa un Sistema de Gestión de Almacenes (SGA/WMS). Aunque las tareas físicas (recoger, mover, empaquetar) las siguen realizando los operarios, todas sus acciones están dirigidas y registradas por el software a través de terminales de radiofrecuencia. El sistema les dice a dónde ir, qué producto recoger y en qué cantidad. El inventario se actualiza en tiempo real, proporcionando una visibilidad y un control que eran imposibles en el nivel anterior. La automatización aquí es de la información y de las decisiones.

Nivel 3: Automatización de Tareas Específicas (Semi-automatización)

En este nivel, se introducen tecnologías y maquinaria para acelerar o mejorar tareas concretas, trabajando en colaboración con el personal. Los operarios siguen siendo el centro de la operación, pero su productividad se multiplica. Ejemplos de este nivel incluyen los sistemas de picking guiado por luz o por voz, las cintas transportadoras que mueven los productos entre zonas, o las máquinas de embalaje que forman y sellan las cajas. La maquinaria colaborativa también entra en esta categoría. El objetivo es optimizar los “cuellos de botella” más evidentes del proceso.

Nivel 4: Automatización Completa (“Goods-to-Person” y Robótica Avanzada)

Este es el nivel más avanzado, donde los robots se encargan de la mayor parte del transporte físico de la mercancía. En los sistemas “Goods-to-Person” (G2P), como los sistemas de estanterías móviles (AMR) o los miniloads, son los robots los que traen el producto hasta un operario que permanece en una estación de trabajo fija. Este nivel minimiza drásticamente los desplazamientos humanos, alcanzando tasas de productividad muy elevadas. Aunque tradicionalmente se asociaba a grandes corporaciones, están surgiendo soluciones más modulares y flexibles accesibles para empresas de mayor tamaño.

El Primer Paso: Digitalización con un SGA/WMS y Terminales de Radiofrecuencia

Antes de pensar en cualquier tipo de maquinaria o robot, la automatización debe comenzar por el cerebro de la operación: el software. Implementar un Sistema de Gestión de Almacenes (SGA/WMS) es, sin lugar a dudas, la inversión con el mayor retorno y el paso fundamental para cualquier mejora futura.

Un SGA es la única fuente sobre todo lo que ocurre en el almacén. Su función no es solo registrar el inventario, sino optimizar activamente todas las tareas. Cuando se recibe un pedido de un cliente, el SGA lo procesa, comprueba la disponibilidad del stock, asigna la tarea de picking al operario más adecuado y le traza la ruta más eficiente para recoger los productos.

La herramienta que conecta al operario con el SGA es el terminal de radiofrecuencia (RF), comúnmente conocido como “pistola de escaneo”. Este dispositivo de mano permite al trabajador interactuar con el sistema en tiempo real. Al escanear el código de barras de una ubicación, un producto o un pedido, el operario confirma cada acción. Este bucle de “instrucción-acción-confirmación” es lo que garantiza la precisión y la visibilidad.

Amplía la información sobre los Sistemas de Gestión de Almacenes (SGA/WMS) en este artículo.   [Añadir enlace del Artículo 1 de agosto 2025]

Beneficios de esta primera etapa de digitalización

  • Precisión del Inventario Superior al 99%: El registro de cada movimiento en tiempo real elimina las discrepancias de stock. Sabrás exactamente qué tienes y dónde está en todo momento.
  • Reducción Drástica de Errores de Picking: El sistema guía al operario y verifica mediante escaneo que está recogiendo el producto correcto y en la cantidad adecuada. Esto minimiza los envíos incorrectos y los costes de la logística inversa.
  • Aumento de la Productividad: Al optimizar las rutas y eliminar las búsquedas manuales en papel, los operarios pueden preparar muchos más pedidos en el mismo tiempo.
  • Base para el Futuro: Ninguna tecnología de automatización del Nivel 3 (como cintas transportadoras o pick-to-light) puede funcionar de manera eficiente sin un SGA que la dirija. Es el sistema operativo sobre el que se construirán todas las mejoras futuras.

Optimización de Procesos Manuales: Estrategias de Picking Guiado por Voz o Luz (Pick-to-Light/Voice)

Una vez que el SGA está en marcha, el siguiente paso para muchas Pymes es optimizar el proceso de picking, que suele ser la tarea que más mano de obra consume en un almacén. Los sistemas de picking guiado son una excelente tecnología del Nivel 3 que aumenta la velocidad y la precisión sin necesidad de robots.

  • Pick-to-Light (Picking Guiado por Luz): En este sistema, cada ubicación de almacenaje (cada hueco de la estantería) está equipada con una pequeña pantalla numérica y un botón luminoso. Cuando un operario llega a una zona para preparar un pedido, el SGA enciende las luces de las ubicaciones donde se encuentran los productos necesarios. La pantalla indica la cantidad de unidades que debe recoger de cada una. Una vez que el operario ha recogido los artículos, pulsa el botón para confirmar la acción y la luz se apaga.
    • Ventajas: Es extremadamente rápido e intuitivo, reduciendo la curva de aprendizaje a minutos. Elimina la necesidad de mirar una pantalla o una lista de papel, liberando las manos y la vista del operario. Es ideal para operaciones con un alto volumen de pedidos y un número de referencias (SKUs) relativamente concentrado.
    • Consideraciones: Requiere una instalación física en las estanterías, por lo que es menos flexible si la disposición del almacén cambia con frecuencia.
  • Pick-to-Voice (Picking Guiado por Voz): Con esta tecnología, el operario lleva unos auriculares y un micrófono conectados a un pequeño dispositivo móvil. El SGA le “habla” al operario, dándole instrucciones claras y secuenciales a través de los auriculares (“Ve al pasillo A, estantería 5, nivel 3”. “Confirma ubicación diciendo el código de control”. “Recoge 4 unidades del producto X”. “Di ‘listo’ para continuar”). El operario confirma sus acciones hablando al micrófono.
    • Ventajas: Permite una operación “manos libres, ojos libres”, lo que aumenta significativamente la seguridad y la concentración. Es muy flexible, ya que no requiere ninguna instalación física en las estanterías, adaptándose fácilmente a cualquier layout de almacén. Es especialmente eficaz en entornos donde el uso de guantes dificulta el manejo de pantallas táctiles.
    • Consideraciones: Requiere una buena integración de software y puede necesitar un periodo de adaptación para que los operarios se acostumbren a la interacción por voz.

Cintas Transportadoras y Sistemas de Clasificación (Sorters): ¿Cuándo son una Inversión Rentable?

A medida que el volumen de pedidos de un e-Commerce crece, el movimiento manual de productos y paquetes dentro del almacén se convierte en un importante cuello de botella. Las cintas transportadoras (conveyors) son una forma de automatización del Nivel 3 que aborda este problema transportando mercancías de un punto a otro de forma automática.

Un sistema de cintas transportadoras puede conectar diferentes áreas del almacén: la zona de recepción con la de almacenamiento, las diferentes zonas de picking entre sí, o la zona de empaquetado con la de expedición. Esto reduce drásticamente el tiempo que los operarios pasan caminando o conduciendo carretillas.

Asociados a las cintas transportadoras están los sistemas de clasificación (sorters). Un sorter es un sistema automatizado que desvía los paquetes de una cinta transportadora principal a diferentes salidas o rampas, generalmente basándose en su destino de envío (por transportista o por ruta de reparto).

¿Cuándo se justifica la inversión para una Pyme?

La implementación de cintas y sorters es una inversión más significativa que los sistemas de picking guiado, por lo que es crucial evaluar si la operación ha alcanzado el umbral de volumen necesario. Algunos indicadores de que puede ser el momento adecuado son:

  • Alto Volumen de Pedidos: Si tu almacén procesa varios miles de pedidos al día, el tiempo ahorrado en desplazamientos manuales puede justificar el coste rápidamente.
  • Procesos de Múltiples Zonas: Si tu estrategia de picking es por zonas, una cinta transportadora es casi indispensable para mover las cubetas de pedidos de una zona a otra de forma eficiente.
  • Necesidad de Consolidación: Si tienes una zona de expedición con muchas salidas diferentes (varios transportistas, rutas locales, etc.), un sorter puede automatizar la clasificación de paquetes, una tarea que manualmente es lenta y propensa a errores.
  • Cuellos de Botella Físicos: Si observas “atascos” de operarios o carros en los pasillos principales, es una señal de que el flujo de materiales no es eficiente y podría beneficiarse de un transporte automatizado.

Automatización del Embalaje: Máquinas que Optimizan Cajas y Reducen el Uso de Plástico

El proceso de empaquetado es otra área donde se pueden lograr importantes ganancias de eficiencia y calidad a través de la automatización. Para una Pyme, existen soluciones accesibles que van más allá del simple precintado manual.

  • Formadoras de Cajas (Case Erectors): Son máquinas que toman una plancha de cartón plegada, la abren para formar la caja y sellan la parte inferior con cinta adhesiva, dejándola lista para que un operario introduzca los productos. Esto elimina una tarea manual repetitiva y acelera el inicio del proceso de empaquetado.
  • Sistemas de Relleno de Vacíos (Void Fill Systems): En lugar de que los operarios rellenen manualmente los huecos de las cajas con papel o plástico de burbujas, estas máquinas producen el material de relleno bajo demanda (papel arrugado, cojines de aire) y lo dispensan directamente en la caja, usando la cantidad justa.
  • Precintadoras Automáticas (Case Sealers): Una vez que la caja está llena, en lugar de cerrarla manualmente, se coloca en una cinta que la transporta a través de una máquina que pliega las solapas superiores y aplica la cinta de precinto de forma automática y uniforme.
  • Sistemas “Pack-on-Demand”: Son soluciones más avanzadas que miden el volumen de los productos de un pedido y crean una caja a medida para ellos en tiempo real. Esto tiene un doble beneficio: reduce drásticamente el uso de material de relleno y minimiza el tamaño del paquete, lo que puede llevar a un ahorro significativo en los costes de envío (que a menudo se basan en el peso volumétrico).

Introducción a los Cobots (Robots Colaborativos): Una Solución Flexible para Pymes

La idea de introducir robots en el almacén ya no es ciencia ficción, incluso para las Pymes. La clave está en los robots colaborativos o cobots. A diferencia de los robots industriales tradicionales, que operan en jaulas de seguridad, los cobots están diseñados para trabajar de forma segura junto a los empleados humanos en el mismo espacio.

Los cobots no están pensados para reemplazar a los operarios, sino para actuar como sus asistentes. En un entorno de almacén, su aplicación más común y flexible es como AMR (Autonomous Mobile Robot) para el picking colaborativo.

El funcionamiento es sencillo:

  1. El SGA envía una lista de pedidos a la flota de cobots.
  2. Un cobot se desplaza de forma autónoma hasta la primera ubicación de picking.
  3. El operario humano, que se encuentra trabajando en esa zona, se acerca al cobot. Una pantalla en el robot le indica qué producto y qué cantidad debe recoger y colocar en el contenedor que lleva el cobot.
  4. Una vez que el operario confirma la acción, el cobot se desplaza de forma autónoma a la siguiente ubicación, donde puede ser atendido por el mismo u otro operario.
  5. Cuando el cobot ha completado su ruta de recogida, viaja por sí solo hasta la estación de empaquetado.

Ventajas de los Cobots para una Pyme

  • Flexibilidad: Pueden ser implementados sin necesidad de rediseñar todo el almacén. Se adaptan a la infraestructura existente.
  • Escalabilidad: Se puede empezar con una pequeña flota de unos pocos cobots e ir añadiendo más unidades a medida que el negocio crece. Es una inversión modular.
  • Reducción de Desplazamientos: El operario se centra en la tarea de alto valor (el picking preciso) mientras que el cobot se encarga de la tarea de bajo valor (el desplazamiento por el almacén), que puede representar hasta el 70% del tiempo de un operario.
  • Implementación Rápida: La puesta en marcha de una pequeña flota de cobots es significativamente más rápida y menos disruptiva que la de sistemas de automatización fijos.

Cómo evaluar qué Nivel de Automatización necesita tu e-Commerce

La decisión de invertir en automatización debe basarse en un análisis objetivo de datos y no en la simple adopción de la última tecnología. Cada e-Commerce debe evaluar su propia operación para determinar el siguiente paso lógico en su proceso de automatización.

Framework de Evaluación

  1. Analiza tus Datos Operativos:
    • Volumen de Pedidos: ¿Cuántos pedidos procesas al día/semana/mes? ¿Cómo ha sido el crecimiento en el último año y cuál es la previsión? Un crecimiento sostenido es el principal impulsor de la automatización.
    • Complejidad del Pedido: ¿Cuál es el número medio de líneas (diferentes productos) por pedido? Pedidos con muchas líneas se benefician enormemente de la optimización de rutas de picking.
    • Número de SKUs: ¿Cuántas referencias únicas gestionas? Un número muy alto puede hacer que el picking manual sea muy complejo.
    • Tasa de Error: ¿Cuál es tu porcentaje de errores en los envíos? Una tasa elevada es una señal clara de que los procesos manuales son insuficientes y el coste de la no-automatización (devoluciones, insatisfacción) es alto.
  2. Identifica tus Cuellos de Botella:
    • ¿Dónde se ralentiza el proceso? ¿Es en el picking, en el empaquetado, en la clasificación para el envío? Utiliza los datos para identificar la fase más crítica y prioriza la inversión en esa área. No tiene sentido automatizar el embalaje si el picking es extremadamente lento.
  3. Evalúa los Costes de Mano de Obra:
    • ¿Cuánto tiempo y dinero dedicas a tareas repetitivas? ¿Tienes dificultades para encontrar o retener personal para el almacén? La automatización puede aliviar la dependencia de la mano de obra para tareas físicas y permitirte reasignar al personal a funciones de mayor valor.
  4. Calcula el Retorno de la Inversión (ROI):
    • Para cada tecnología que consideres, realiza un análisis de coste-beneficio. El coste incluye el precio del software/hardware, la implementación y la formación. Los beneficios incluyen el ahorro en mano de obra, la reducción de costes por errores, el aumento de la capacidad de procesamiento de pedidos y la optimización del espacio. Una tecnología es una buena inversión si el ROI se puede alcanzar en un plazo de tiempo razonable (generalmente entre 1 y 3 años).
  5. Considera la Flexibilidad y la Escalabilidad:
    • La solución elegida debe ser capaz de crecer contigo. Las soluciones modulares y basadas en la nube (SaaS) suelen ser la mejor opción para las Pymes, ya que permiten adaptarse a los cambios del negocio sin realizar grandes inversiones iniciales.

En definitiva, la automatización de almacenes ha dejado de ser un proceso exclusivo de las grandes corporaciones y convertirse en una opción para Pymes y e-Commerce que desean competir y crecer. La clave del éxito no reside en una transformación robótica masiva, sino en un enfoque inteligente y escalonado. El proceso comienza con la digitalización a través de un Sistema de Gestión de Almacenes (SGA/WMS), la base indispensable que proporciona control, visibilidad y precisión.

A partir de ahí, cada empresa puede y debe elegir su propio camino, incorporando selectivamente las tecnologías que resuelvan sus cuellos de botella más urgentes, ya sean sistemas de picking guiado, cintas transportadoras o robots colaborativos. La decisión debe estar siempre respaldada por un análisis riguroso de los datos operativos, los costes y el retorno de la inversión esperado.

Externalización de la logística (3PL)

Es comprensible que, a pesar de reconocer todos estos beneficios, el camino hacia la automatización propia presente desafíos importantes en términos de inversión, tiempo y recursos para muchas Pymes y e-Commerce en crecimiento. Afortunadamente, existe una alternativa estratégica que permite acceder a todas las ventajas de una operativa de vanguardia sin la necesidad de afrontar su compleja implementación directa: la externalización de la logística a un operador experto (3PL).

Al colaborar con un socio como Grupo Logi, las empresas obtienen acceso inmediato a una infraestructura automatizada. Disponemos de almacenes equipados con la última tecnología y operados por un Sistema de Gestión de Almacenes (SGA/WMS) de última generación que ya está en funcionamiento. De esta forma, cualquier e-Commerce puede beneficiarse de una operativa optimizada, precisa y escalable, sin la necesidad de realizar una gran inversión. 

En Grupo LOGI – GOITECH – NEW LOGISTIC GROUP, somos especialistas en soluciones logísticas inteligentes, escalables y sostenibles, diseñadas para optimizar procesos, reducir costes y ofrecer una experiencia de entrega diferencial.

Confía en Grupo LOGI  – GOI Group para optimizar tus procesos logísticos y llevar tu negocio al siguiente nivel. ¡Contacta con nosotros!

Con Grupo LOGI  – GOITECH – NEW LOGISTIC GROUP… de Euskadi al mundo


Logistica-para-Productos-Perecederos-y-Alimentacion-La-Cadena-de-Frio-en-e-Commerce.jpg

El comercio electrónico de alimentación y productos perecederos ha experimentado un crecimiento exponencial. Los consumidores de hoy no solo buscan la comodidad de recibir sus compras en casa, sino que exigen la máxima calidad y frescura, especialmente cuando se trata de alimentos, productos farmacéuticos o cosmética natural. Este nuevo modelo de consumo ha puesto en el centro del escenario uno de los mayores desafíos logísticos: la gestión de la cadena de frío. Garantizar que un producto sensible a la temperatura mantenga sus propiedades intactas desde el almacén hasta la puerta del cliente es una necesidad para la seguridad, la calidad y la viabilidad del negocio.

Una gestión deficiente de la cadena de frío no solo resulta en la pérdida de productos y en reclamaciones de clientes, sino que puede suponer un grave riesgo para la salud pública y dañar irreversiblemente la reputación de una marca. Por ello, cualquier e-Commerce que opere con este tipo de artículos debe considerar la logística de temperatura controlada no como un gasto, sino como una inversión estratégica fundamental.

¿Qué es la Cadena de Frío y por qué es Crítica para tu e-Commerce de Alimentación?

La cadena de frío no es un único elemento, sino un concepto que se refiere a la sucesión de procesos y elementos logísticos que, de forma ininterrumpida, garantizan que un producto se mantenga dentro de un rango de temperatura específico y constante a lo largo de toda su vida útil, desde el punto de producción hasta su consumo final. Esta cadena engloba el almacenamiento, el transporte, la manipulación y la distribución.

Para un e-Commerce, esta cadena comienza en el momento en que recibe los productos de sus proveedores y finaliza únicamente cuando el cliente recibe el paquete en su domicilio. Cualquier punto débil o “eslabón roto” en esta cadena puede tener consecuencias directas y graves.

Puntos críticos de una Cadena de Frío

  1. Seguridad Alimentaria y Sanitaria: La razón más importante para mantener la cadena de frío es la seguridad. Para los alimentos, la exposición a temperaturas inadecuadas acelera la proliferación de microorganismos patógenos como la salmonela, la listeria o el E. coli, que pueden causar intoxicaciones alimentarias. En el caso de productos farmacéuticos como las vacunas o la insulina, una ruptura de la cadena de frío puede hacer que pierdan su eficacia, con un impacto directo en la salud del paciente.
  2. Calidad y Propiedades Organolépticas: La temperatura afecta directamente a la calidad del producto. En los alimentos, una fluctuación de temperatura puede alterar la textura, el sabor, el olor y el valor nutricional. Un producto congelado que se descongela parcialmente y se vuelve a congelar sufre una pérdida de calidad irreversible. Lo mismo ocurre con cosméticos naturales, cuyos principios activos pueden degradarse.
  3. Vida Útil del Producto: Mantener una temperatura baja y estable ralentiza los procesos de descomposición natural, lo que permite alargar la vida útil del producto. Una gestión correcta de la cadena de frío es, por tanto, fundamental para minimizar las mermas y las pérdidas por productos caducados.
  4. Confianza del Cliente y Reputación de Marca: Un cliente que recibe un producto en mal estado no solo solicitará un reembolso, sino que probablemente no volverá a comprar y compartirá su mala experiencia. En el mundo del e-Commerce, donde la confianza es un activo vital, un solo fallo en la cadena de frío puede generar un daño reputacional grave.
  5. Cumplimiento Normativo: Existen regulaciones estrictas a nivel nacional y europeo que rigen el transporte y almacenamiento de productos perecederos. El incumplimiento de estas normativas puede acarrear sanciones económicas y legales significativas.

En resumen, para un e-Commerce de alimentación, la cadena de frío no es un detalle técnico, es la garantía fundamental que ofrece a sus clientes de que el producto que reciben es seguro, de alta calidad y fiable.

Necesidades básicas del Almacenamiento Refrigerado y Congelado

El primer eslabón físico de la cadena de frío dentro de la operativa de un e-Commerce es el almacén. Un centro logístico que maneja productos perecederos debe estar equipado con una infraestructura específica y seguir protocolos operativos muy rigurosos.

Infraestructuras necesarias para la Cadena de Frío

  • Cámaras de Temperatura Controlada: El requisito indispensable es disponer de cámaras frigoríficas capaces de mantener rangos de temperatura estables. Estas se suelen dividir en varias zonas:
    • Zona de Congelado: Generalmente mantenida a temperaturas de -18°C a -25°C. Se utiliza para productos como carnes, pescados, helados o platos precocinados congelados.
    • Zona de Refrigerado: Mantenida típicamente entre 0°C y 5°C. Es adecuada para productos frescos como lácteos, carnes frescas, embutidos, frutas y verduras sensibles.
    • Zona de Temperatura Ambiente Controlada: A veces necesaria para productos como el chocolate, el vino o ciertos productos farmacéuticos que, aunque no necesitan refrigeración, son sensibles a las fluctuaciones extremas de temperatura (generalmente entre 15°C y 20°C).
  • Sistemas de Monitorización y Alarma: Todas las cámaras deben estar equipadas con sensores de temperatura que registren los datos 24/7. Estos sistemas deben contar con alarmas automáticas que avisen al personal (incluso fuera del horario laboral) en caso de que la temperatura se desvíe del rango establecido, permitiendo una intervención rápida para evitar la pérdida de mercancía.
  • Muelles de Carga Acondicionados: Para evitar romper la cadena de frío durante la carga y descarga, los muelles deben estar climatizados y contar con “abrigos de muelle”. Estos son sellos que se ajustan alrededor de la apertura del camión para crear un túnel cerrado entre el vehículo y el almacén, minimizando la exposición de la mercancía a la temperatura exterior.

Protocolos Operativos Esenciales

  • Recepción Rápida y Controlada: El proceso de recepción de mercancía perecedera debe tener la máxima prioridad. Los productos deben ser descargados y trasladados a su zona de temperatura correspondiente en el menor tiempo posible. Durante la recepción, se debe verificar no solo la cantidad, sino también la temperatura a la que llega el producto.
  • Gestión del Flujo de Aire: La disposición de los productos dentro de la cámara es importante. No se deben obstruir las salidas de aire de los sistemas de refrigeración y se debe dejar espacio suficiente entre los palés para permitir una circulación de aire adecuada que garantice una temperatura homogénea en toda la cámara.
  • Minimización de la Apertura de Puertas: Se deben establecer protocolos para minimizar el tiempo y la frecuencia de apertura de las puertas de las cámaras frigoríficas para evitar la pérdida de frío y el consumo energético innecesario.
  • Mantenimiento Preventivo: Los equipos de refrigeración, los sensores y las alarmas deben someterse a un riguroso plan de mantenimiento preventivo para asegurar su correcto funcionamiento y evitar averías inesperadas.

Un almacén que no cumpla con estos requerimientos no puede garantizar la integridad de la cadena de frío, comprometiendo toda la operación logística posterior.

Embalaje Isotérmico: Soluciones para Mantener la Temperatura Durante el Transporte

Una vez que el pedido sale del almacén, el embalaje se convierte en el eslabón más importante para proteger el producto. El embalaje isotérmico (también conocido como embalaje de temperatura controlada) es el sistema que permite mantener la temperatura del producto durante el tránsito, especialmente en la última milla, donde no siempre se utilizan vehículos 100% refrigerados.

La elección del embalaje adecuado depende de varios factores: el tipo de producto (congelado o refrigerado), la temperatura exterior y la duración estimada del transporte.

Componentes del Embalaje Isotérmico

  1. Contenedor Aislante: Es la caja exterior que proporciona el aislamiento térmico. Las opciones más comunes son:
    • Cajas de Poliestireno Expandido (EPS o corcho blanco): Son una de las soluciones más utilizadas por su excelente capacidad de aislamiento y su bajo coste. Son ligeras, pero también voluminosas y frágiles.
    • Cajas con Paneles de Aislamiento de Poliuretano (PUR): Ofrecen un aislamiento superior al EPS con un menor grosor de pared, lo que permite optimizar el espacio. Su coste es más elevado.
    • Soluciones a base de Fibras Naturales: Están surgiendo alternativas más sostenibles, como paneles aislantes hechos de lana de oveja o fibras recicladas, que ofrecen un buen rendimiento térmico y son biodegradables.
  2. Acumuladores de Frío: Son los elementos que generan y mantienen la baja temperatura dentro del contenedor.
    • Geles Refrigerantes (Cold Packs): Son los más comunes. Se trata de bolsas flexibles que contienen un gel que se congela. Son reutilizables y se adaptan bien a la forma de los productos. Existen diferentes formulaciones para mantener temperaturas de refrigeración o de congelación.
    • Placas Eutécticas Rígidas: Son bloques rígidos que contienen una solución salina (eutéctica) diseñada para liberar frío a una temperatura constante y durante un periodo prolongado. Son muy eficaces pero más pesadas y costosas.
    • Hielo Seco (Dióxido de Carbono Sólido): Se utiliza exclusivamente para productos congelados, ya que mantiene una temperatura de -78,5°C. Sublima (pasa de sólido a gas) sin dejar residuo líquido, pero debe manipularse con extrema precaución y su transporte está regulado como mercancía peligrosa.

Estrategia de Empaquetado

No basta con elegir los componentes correctos; su disposición es clave. El operario logístico debe seguir un protocolo estricto.

  • Pre-acondicionar tanto el contenedor como los acumuladores de frío a la temperatura correcta antes de su uso.
  • Colocar los acumuladores de frío de manera estratégica alrededor del producto (arriba, abajo y a los lados) para crear una burbuja de temperatura homogénea.
  • Rellenar los espacios vacíos con material de amortiguación (como plástico de burbujas o papel) para evitar que los productos se muevan y para reducir el volumen de aire a enfriar.
  • Sellar la caja herméticamente para evitar la entrada de aire caliente del exterior.

Transporte Refrigerado: Última Milla sin romper la Cadena de Frío

El transporte, y en particular la última milla, es universalmente reconocido como el tramo más complejo, costoso y arriesgado de toda la cadena de frío. Es el momento en que el paquete sale del entorno controlado del centro de distribución y se enfrenta a múltiples variables antes de llegar a manos del cliente.

Vehículos Adecuados

La solución ideal es el uso de una flota de vehículos isotermos con equipo de frío activo. Estos vehículos están equipados con su propio sistema de refrigeración o congelación que mantiene activamente la temperatura del compartimento de carga, independientemente de la temperatura exterior. Estos vehículos deben cumplir con la normativa ATP (Acuerdo sobre Transportes Internacionales de Mercancías Perecederas), que certifica su capacidad para mantener la temperatura requerida.

Sin embargo, para envíos individuales de e-Commerce, no siempre es viable económicamente utilizar un vehículo completamente refrigerado. En estos casos, la calidad del embalaje isotérmico, se vuelve aún más crítica, ya que actúa como un “mini-refrigerador” pasivo durante el tránsito en un vehículo convencional.

Desafíos y Soluciones en la Última Milla

  • Optimización de Rutas: El tiempo es un enemigo de la cadena de frío. Es fundamental utilizar software de optimización de rutas que calcule el recorrido más corto y eficiente para minimizar el tiempo que el paquete pasa en tránsito. Este software debe tener en cuenta el tráfico en tiempo real y las ventanas de entrega de los clientes.
  • Gestión de Entregas Fallidas: Una entrega fallida es un desastre para un producto perecedero. Si el cliente no está en casa, el paquete no puede simplemente dejarse en la puerta o llevarse de vuelta al almacén para un segundo intento al día siguiente. Se deben establecer protocolos claros:
    • Comunicación Proactiva: Notificar al cliente con antelación sobre la ventana de entrega para asegurar su presencia.
    • Puntos de Conveniencia Refrigerados: Ofrecer la opción de recoger el paquete en un punto de conveniencia (un comercio o una taquilla inteligente) que disponga de instalaciones refrigeradas.
    • Protocolo de Devolución Inmediata: Si la entrega falla, el paquete debe ser devuelto al centro logístico lo antes posible para ser almacenado de nuevo en condiciones de temperatura controlada.
  • Formación de los Repartidores: El personal de reparto debe estar formado específicamente en el manejo de la cadena de frío. Deben entender la importancia de no dejar el paquete al sol, de minimizar el tiempo con la puerta del vehículo abierta y de seguir los protocolos en caso de incidencia.

La gestión de la última milla en la cadena de frío requiere una combinación de tecnología, infraestructura adecuada y personal bien formado.

Trazabilidad y Monitorización de Temperatura: Garantizando la Seguridad Alimentaria

La trazabilidad es la capacidad de seguir el rastro de un producto a través de todas las etapas de la cadena de suministro. En la logística de temperatura controlada, la trazabilidad debe ir un paso más allá e incluir un registro completo del histórico de temperaturas.

Tecnologías para la Monitorización

  • Data Loggers de Temperatura: Son pequeños dispositivos electrónicos que se colocan dentro del embalaje junto con el producto. Registran la temperatura a intervalos de tiempo programados durante todo el viaje. Al llegar a su destino, los datos pueden ser descargados para verificar que no se ha roto la cadena de frío. Existen varios tipos:
    • USB Data Loggers: El dispositivo se conecta a un puerto USB para descargar un informe en PDF o CSV con el gráfico de temperaturas.
    • Data Loggers con NFC/Bluetooth: Permiten una lectura de datos inalámbrica y rápida a través de un smartphone, sin necesidad de abrir el paquete.
    • Data Loggers con Conectividad GSM: Son los más avanzados. Utilizan una tarjeta SIM para transmitir los datos de temperatura y ubicación en tiempo real a una plataforma en la nube. Permiten una monitorización proactiva, generando alertas si la temperatura se desvía del rango permitido durante el propio trayecto.
  • Indicadores Químicos de Temperatura: Son etiquetas adhesivas de un solo uso que cambian de color de forma irreversible si se supera una determinada temperatura umbral durante un tiempo determinado. Son una solución de bajo coste para una verificación visual simple.

La Integración con el SGA/WMS:

La verdadera potencia de la trazabilidad se alcanza cuando todos estos datos se integran en el Sistema de Gestión de Almacenes (SGA/WMS). Un SGA robusto debe ser capaz de:

  • Asociar el número de serie de un data logger a un pedido específico.
  • Almacenar el historial completo de temperaturas de cada envío.
  • Vincular esta información al lote y a la fecha de caducidad del producto.

Esta trazabilidad total no solo es una herramienta interna para el control de calidad, sino que también es un requisito legal y una prueba irrefutable ante el cliente o las autoridades sanitarias de que el proceso se ha realizado correctamente.

Gestión de Caducidades (FEFO) y Mermas en Productos Frescos

La gestión del inventario de productos perecederos tiene una particularidad que la diferencia de otros sectores: la variable del tiempo, representada por la fecha de caducidad. Una mala gestión de las caducidades conduce directamente a las mermas, es decir, a la pérdida de producto que debe ser desechado, con el consiguiente impacto económico negativo.

El Método FEFO (First-Expired, First-Out)

Mientras que en la logística convencional se suele utilizar el método FIFO (First-In, First-Out), que consiste en dar salida primero a la mercancía que antes entró, en la logística de perecederos el método más adecuado es el FEFO (First-Expired, First-Out). Este sistema prioriza la salida de los productos que tienen la fecha de caducidad más próxima, independientemente de cuándo entraron en el almacén.

Implementar FEFO de forma manual en un almacén con miles de referencias y múltiples lotes es prácticamente imposible y propenso a errores. Aquí es donde el papel del SGA/WMS es absolutamente crucial. Para que el sistema FEFO funcione, el SGA debe:

  1. Registrar la Fecha de Caducidad: En el momento de la recepción de la mercancía, el operario debe escanear o introducir la fecha de caducidad de cada lote. Esta información queda asociada a la ubicación donde se almacena.
  2. Asignar el Picking por Caducidad: Cuando se prepara un pedido, el SGA no le dice al operario simplemente “ve a por el producto X”. Le da una instrucción precisa: “ve a la ubicación Y y recoge el producto X del lote Z, con fecha de caducidad DD/MM/AAAA”. El sistema siempre asignará el lote con la fecha de caducidad más temprana disponible en el stock.
  3. Generar Alertas de Caducidad Próxima: Un SGA avanzado puede generar informes y alertas automáticas para los gestores sobre los productos que están próximos a caducar. Esto permite tomar acciones comerciales proactivas, como lanzar una promoción u oferta especial para dar salida a ese stock antes de que se convierta en una merma.

Una gestión FEFO rigurosa y automatizada a través de un SGA es la herramienta más eficaz para minimizar las pérdidas económicas y operar de una manera más sostenible.

Normativa y Certificaciones: Cumplimiento Legal en la Logística Alimentaria

La logística de la cadena de frío no solo se rige por las mejores prácticas, sino también por un estricto marco legal diseñado para proteger la salud pública. Un e-Commerce que externaliza su logística debe asegurarse de que su socio logístico cumple con toda la normativa vigente.

Principales Regulaciones a Nivel Europeo y Español

  • El “Paquete de Higiene”: Es un conjunto de reglamentos europeos que establecen los requisitos de higiene para los productos alimenticios en todas las etapas de la cadena, incluida la producción, el almacenamiento y el transporte. Obliga a las empresas a implementar un sistema de Análisis de Peligros y Puntos de Control Crítico (APPCC).
  • Reglamento (CE) nº 852/2004: Establece normas generales de higiene de los productos alimenticios, incluyendo la obligación de que los alimentos no se conserven a temperaturas que puedan suponer un riesgo para la salud.
  • Acuerdo ATP (Acuerdo sobre Transportes Internacionales de Mercancías Perecederas): Es un acuerdo internacional que establece las normas que deben cumplir los vehículos utilizados para el transporte de mercancías perecederas. Los vehículos deben pasar inspecciones periódicas para obtener una certificación ATP que acredite su capacidad de aislamiento y el rendimiento de su equipo de frío.

Certificaciones de Calidad y Seguridad

Además del cumplimiento legal, existen certificaciones voluntarias que demuestran el compromiso de un operador logístico con la calidad y la seguridad. Estas certificaciones son un sello de garantía para el e-commerce y sus clientes.

  • ISO 22000: Es la norma internacional para los sistemas de gestión de la seguridad alimentaria. Cubre todos los aspectos de la cadena de suministro y certifica que la empresa tiene implementado un sistema robusto para identificar y controlar los riesgos.
  • IFS Logistics (International Featured Standard): Es una norma específica para las empresas que ofrecen servicios de logística, como el transporte y el almacenamiento. Se centra en la seguridad y la calidad de los productos durante su manipulación y distribución.

En conclusión, la gestión de la cadena de frío es, sin lugar a dudas, una de las disciplinas más exigentes y complejas de la logística moderna. Para un e-Commerce, cada eslabón de la cadena —desde el almacenamiento a temperatura controlada y el embalaje isotérmico, hasta el transporte de última milla y la trazabilidad total— debe funcionar con una precisión absoluta para garantizar que el producto llegue al consumidor final en perfectas condiciones.

En Grupo LOGI – GOITECH – NEW LOGISTIC GROUP, somos especialistas en soluciones logísticas inteligentes, escalables y sostenibles, diseñadas para optimizar procesos, reducir costes y ofrecer una experiencia de entrega diferencial.

Confía en Grupo LOGI  – GOI Group para optimizar tus procesos logísticos y llevar tu negocio al siguiente nivel. ¡Contacta con nosotros!

Con Grupo LOGI  – GOITECH – NEW LOGISTIC GROUP… de Euskadi al mundo


Sistema-de-Gestion-de-Almacenes-SGAWMS-Que-es-Funciones-Clave-y-Como-aplicarlo.jpg

En el núcleo de cualquier operación de e-Commerce, distribución o producción, se encuentra el almacén. Lejos de ser un simple espacio para guardar mercancía, los  almacén actuales se han convertido en un ecosistema dinámico y complejo donde la velocidad, la precisión y la eficiencia son cruciales para el éxito del negocio. Sin embargo, gestionar este ecosistema manualmente o con herramientas básicas como hojas de cálculo es una tarea abocada a la ineficiencia, los errores y la incapacidad para escalar. Aquí es donde entra en juego la tecnología de la logística moderna: el Software de Gestión de Almacén (SGA), conocido internacionalmente como Warehouse Management System (WMS).

Un SGA/WMS es una herramienta fundamental y accesible que permite a las empresas de cualquier tamaño tomar el control total de su inventario y sus operativas. Su implementación transforma radicalmente la forma en que se reciben, almacenan, gestionan y envían los productos, convirtiendo el almacén de un posible cuello de botella en una potente ventaja competitiva. 

¿Qué es un Sistema de Gestión de Almacenes (SGA/WMS)?

Un Sistema de Gestión de Almacenes es una solución de software diseñada específicamente para controlar, administrar y optimizar todas las operaciones que tienen lugar dentro de un almacén o centro de distribución, desde el momento en que la mercancía llega a las instalaciones hasta que se expide para su entrega al cliente final.

Se puede pensar en el SGA como el sistema operativo del almacén. El SGA gestiona todos los recursos del almacén: el espacio, el inventario, los equipos (carretillas, terminales de radiofrecuencia) y el personal. Su objetivo principal es proporcionar una visibilidad completa y en tiempo real de cada unidad de stock y coordinar todas las tareas para maximizar la eficiencia y la precisión.

Diferencias entre SGA/WMS y ERP y Sistemas de Inventario Básicos

Es común que surjan confusiones entre un SGA y otras herramientas empresariales, principalmente el ERP (Enterprise Resource Planning). Comprender sus diferencias es necesario:

  • SGA/WMS vs. ERP (Planificación de Recursos Empresariales): Un ERP es un software de gestión empresarial de ámbito general. Se ocupa de gestionar las finanzas, la contabilidad, los recursos humanos, las ventas y las compras de toda la compañía. Aunque muchos ERPs tienen un “módulo de inventario”, su funcionalidad es generalmente básica. Un ERP sabe qué tienes y cuánto tienes (por ejemplo, 100 unidades del producto X). En cambio, un SGA es un software especialista que se centra exclusivamente en la operativa del almacén. El SGA sabe no solo que tienes 100 unidades del producto X, sino también dónde está ubicada cada una de esas unidades (pasillo, estantería, nivel), su estado (disponible, en cuarentena, reservado), su número de lote o de serie, y su fecha de caducidad. El SGA y el ERP no son excluyentes; de hecho, su integración es lo que crea un sistema de gestión empresarial verdaderamente potente. El ERP gestiona la orden de compra y la factura, mientras que el SGA gestiona la recepción física y el almacenamiento de esa compra.
  • SGA/WMS vs. Software de Control de Inventario: Un sistema básico de control de inventario es, en esencia, un libro de contabilidad digital. Registra las entradas y salidas para mantener un recuento de las existencias. Sin embargo, no dirige ni optimiza las operaciones. No le dice al operario a qué ubicación ir, ni cuál es la ruta de picking más corta, ni qué caja usar para empaquetar un pedido. Un SGA hace todo eso y mucho más; no solo registra lo que pasa, sino que dirige activamente lo que debe pasar a continuación de la manera más eficiente posible.

Las Funciones Fundamentales de un SGA: Gestión de la Operativa

El verdadero potencial de un SGA reside en su amplio abanico de funcionalidades, que cubren cada etapa del ciclo de vida de un producto dentro del almacén. Estas funciones trabajan de forma coordinada para asegurar un flujo de trabajo sin fisuras.

1. Gestión de Entradas y Recepción de Mercancías

El proceso comienza cuando llega un proveedor. El SGA optimiza esta fase crítica de varias maneras:

  • Planificación de Citas en Muelle: Permite programar las llegadas de camiones para evitar congestiones en los muelles de carga y descarga.
  • Recepción Guiada: A través de terminales de radiofrecuencia (pistolas de escaneo), el operario escanea la mercancía recibida. El SGA la coteja automáticamente con la orden de compra registrada en el ERP. Si hay discrepancias (cantidades incorrectas, productos no pedidos), el sistema genera una alerta inmediata.
  • Control de Calidad: El SGA puede dirigir ciertos productos a una zona de inspección de calidad, manteniéndolos en un estado de “bloqueado” o “en cuarentena” hasta que sean aprobados.
  • Etiquetado y Asignación de Ubicación: Una vez verificada la mercancía, el SGA genera una etiqueta con un código de barras único para cada palé o unidad de almacenamiento y, lo más importante, le asigna la ubicación de almacenaje más óptima basándose en reglas predefinidas (rotación del producto, tamaño, peso, etc.).
  • Cross-Docking: Si un producto que acaba de llegar es necesario para un pedido de cliente que ya está listo para ser expedido, el SGA puede identificar esta oportunidad y dirigir al operario para que mueva la mercancía directamente del muelle de entrada al muelle de salida, sin necesidad de almacenarla.

2. Gestión de Inventario y Ubicaciones (Slotting)

Esta es una de las funciones centrales. El SGA proporciona un mapa digital del almacén y un control absoluto sobre el inventario.

  • Visibilidad en Tiempo Real: En cualquier momento, los gestores pueden saber la cantidad exacta de cada producto y su ubicación precisa. Esto elimina la necesidad de búsquedas manuales y reduce drásticamente el tiempo perdido.
  • Gestión de Ubicaciones (Slotting): Un SGA avanzado no solo almacena donde hay espacio. Utiliza algoritmos para optimizar la ubicación de cada producto (slotting dinámico). Por ejemplo, mediante un análisis ABC (A para productos de alta rotación, B para media, C para baja), el sistema se asegura de que los productos de categoría “A” se coloquen en las ubicaciones más accesibles y cercanas a la zona de empaquetado para minimizar los tiempos de desplazamiento durante el picking.
  • Conteos Cíclicos y Precisión del Inventario: En lugar de realizar un inventario físico anual (que obliga a parar las operaciones), el SGA permite realizar conteos cíclicos. El sistema puede instruir a un operario para que verifique el stock de unas pocas ubicaciones cada día durante los momentos de baja actividad. Este proceso continuo asegura una precisión del inventario superior al 99% durante todo el año.

3. Gestión de Pedidos y Picking

Cuando un cliente realiza un pedido (a través del e-Commerce o de un comercial), la orden llega al SGA, que se encarga de orquestar el proceso de preparación.

  • Agrupación y Asignación de Pedidos: El SGA agrupa los pedidos de forma inteligente para optimizar su preparación.
  • Estrategias de Picking Avanzadas: El sistema guía a los operarios a través de la ruta de recogida más eficiente y les indica qué estrategia de picking utilizar según la naturaleza de los pedidos:
    • Picking por Pedido (Single Order Picking): Un operario recoge los productos para un solo pedido a la vez. Sencillo, pero menos eficiente para múltiples pedidos.
    • Picking por Lotes (Batch Picking): Un operario recoge simultáneamente los productos para varios pedidos a la vez. Por ejemplo, si 3 pedidos diferentes contienen el producto X, el sistema le indica al operario que vaya a la ubicación del producto X una sola vez y recoja 3 unidades.
    • Picking por Zonas (Zone Picking): Cada operario se asigna a una zona específica del almacén. Los pedidos se mueven de zona en zona hasta que están completos.
    • Picking por Olas (Wave Picking): Se agrupan los pedidos en “olas” que se liberan al almacén en momentos específicos y planificados del día para coordinar el picking, el packing y la expedición de manera fluida.

4. Packing y Expedición

Una vez recogidos los productos, el SGA guía la fase final.

  • Verificación y Empaquetado: En la estación de empaquetado, se escanean los productos una última vez para verificar que el pedido es correcto. El SGA puede incluso sugerir el tamaño de caja más adecuado para optimizar el espacio y reducir los costes de envío.
  • Generación de Documentación y Etiquetas: El sistema genera automáticamente toda la documentación necesaria: el albarán o packing list para el cliente y las etiquetas de envío con la dirección y el número de seguimiento del transportista, ya que está integrado con las principales agencias de transporte.
  • Consolidación y Carga: El SGA organiza los paquetes por ruta o transportista en el muelle de salida y genera el manifiesto de carga para el camión, asegurando que todo lo que se carga está documentado y es correcto.

5. Trazabilidad Total (Lotes, Series y Caducidad)

Para industrias como la alimentaria, farmacéutica o electrónica, la trazabilidad es una exigencia legal y de calidad. El SGA es la herramienta perfecta para ello.

  • Gestión de Lotes y Números de Serie: El sistema registra el número de lote o de serie de cada producto desde que entra hasta que sale, permitiendo un seguimiento completo.
  • Gestión de Caducidad (FEFO): En el caso de productos perecederos, el SGA puede aplicar la regla FEFO (First Expired, First Out), asegurando que los productos con la fecha de caducidad más próxima sean los primeros en ser expedidos, minimizando las mermas. También puede gestionar las reglas FIFO (First In, First Out) y LIFO (Last In, First Out) según las necesidades del producto.

6. Reporting y Analítica de Datos

Un SGA recopila una enorme cantidad de datos operativos. Su módulo de reporting permite a los gestores visualizar el rendimiento del almacén a través de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) como:

  • Precisión del inventario.
  • Tasa de cumplimiento de pedidos (Order Fill Rate).
  • Tiempo del ciclo de pedido (Order Cycle Time).
  • Coste por línea de pedido.
  • Utilización de la capacidad del almacén.
  • Productividad por operario.

Estos datos son esenciales para la toma de decisiones estratégicas y la mejora continua de los procesos.

Beneficios Estratégicos de Implementar un WMS para tu e-Commerce

La implementación de un SGA/WMS va más allá de la simple digitalización; genera beneficios tangibles y medibles que impactan directamente en la rentabilidad y competitividad de la empresa.

  1. Aumento Exponencial de la Productividad y Eficiencia: Al optimizar las rutas de picking, automatizar tareas y guiar a los operarios, un SGA puede reducir los tiempos de preparación de pedidos hasta en un 40-50%. Esto significa que se pueden procesar más pedidos con los mismos recursos humanos, aumentando la productividad general del almacén.
  2. Optimización del Espacio Físico del Almacén: Gracias al slotting inteligente y a una gestión precisa de las ubicaciones, un SGA permite utilizar el espacio disponible de manera mucho más eficaz, tanto en horizontal como en vertical. Esto puede aumentar la capacidad de almacenamiento efectiva en un 20-30%, retrasando o incluso eliminando la necesidad de costosas ampliaciones o mudanzas.
  3. Reducción Drástica de Errores y Mejora de la Precisión: Los procesos de verificación mediante escaneo en cada etapa (recepción, picking, expedición) reducen los errores humanos a niveles mínimos, cercanos a cero. Enviar el producto y la cantidad correcta siempre se traduce en una mayor satisfacción del cliente y en una disminución significativa de los costes asociados a las devoluciones (logística inversa).
  4. Visibilidad y Control Total del Inventario: La información en tiempo real sobre los niveles de stock permite tomar mejores decisiones de compra, reducir los niveles de stock de seguridad (liberando capital), prevenir roturas de stock que conllevan pérdidas de ventas, y tener un control financiero mucho más ajustado sobre el valor del inventario.
  5. Mejora Sustancial del Servicio al Cliente: La combinación de precisión en los pedidos y rapidez en las entregas es un factor clave de fidelización. Además, la integración del SGA con otros sistemas permite ofrecer al cliente información de seguimiento de su pedido en tiempo real, mejorando su experiencia de compra.
  6. Escalabilidad para el Crecimiento del Negocio: Un almacén gestionado manualmente tiene un límite de crecimiento. Un SGA proporciona la estructura tecnológica necesaria para escalar las operaciones, permitiendo a la empresa gestionar un aumento significativo en el volumen de pedidos sin que los costes operativos se disparen de forma proporcional.

¿Cómo Elegir e Implementar el SGA/WMS Adecuado?

Seleccionar e implementar un SGA es un proyecto estratégico que requiere una planificación cuidadosa. No se trata de una simple compra de software, sino de una transformación de los procesos operativos.

  1. Fase de Análisis y Definición de Requerimientos

Antes de mirar proveedores, mira hacia dentro. El primer paso es realizar un análisis exhaustivo de tus operaciones actuales.

  • Mapeo de Procesos: Documenta en detalle cómo funciona tu almacén ahora, desde la recepción hasta la expedición.
  • Identificación de Puntos de Dolor: ¿Dónde se producen los cuellos de botella? ¿Cuáles son los errores más comunes? ¿Qué tareas consumen más tiempo?
  • Definición de Requerimientos Futuros: Piensa en el futuro. ¿Planeas expandir tu catálogo de productos? ¿Necesitarás gestionar productos con requerimientos especiales (refrigerados, mercancías peligrosas)? ¿Qué volumen de pedidos esperas procesar en los próximos 5 años?

Con esta información, podrás crear un documento de requerimientos detallado que servirá como base para evaluar a los posibles proveedores.

  1. Criterios para la Selección de un Software y un Proveedor

  • Funcionalidad: Asegúrate de que el SGA cubre todas tus necesidades actuales y futuras. Evalúa sus capacidades en las áreas clave que hemos descrito.
  • Tecnología y Arquitectura:
    • On-Premise: El software se instala en los servidores propios de la empresa. Requiere una mayor inversión inicial en hardware y personal de TI, pero ofrece un control total.
    • Cloud (SaaS – Software as a Service): El software se aloja en la nube y se paga una cuota mensual o anual. La inversión inicial es mucho menor, es más fácil de escalar y las actualizaciones son gestionadas por el proveedor. Esta es la opción más popular actualmente.
  • Capacidad de Integración: Este es un punto crítico. El SGA debe poder integrarse de forma fluida y bidireccional con tu ERP, tu plataforma de e-Commerce (Shopify, Magento, etc.), y con los sistemas de tus transportistas.
  • Usabilidad y Curva de Aprendizaje: La interfaz debe ser intuitiva y fácil de usar para los operarios del almacén. Un sistema demasiado complejo puede generar resistencia al cambio y dificultar la adopción.
  • Soporte y Experiencia del Proveedor: Elige un proveedor que no solo venda software, sino que ofrezca un servicio completo de consultoría, implementación y soporte post-venta. Es fundamental que tenga experiencia demostrada en tu sector industrial.
  1. El Proceso de Implementación

La implementación es un proyecto complejo que debe ser gestionado por un equipo multidisciplinar. Las fases más comunes engloban:

  1. Configuración del Sistema: Adaptar el software a los procesos y reglas de negocio definidos.
  2. Migración de Datos: Traspasar los datos maestros de productos, proveedores y ubicaciones al nuevo sistema.
  3. Integraciones: Conectar el SGA con el resto de sistemas de la empresa.
  4. Pruebas Exhaustivas: Realizar pruebas en un entorno controlado para asegurar que todo funciona como se espera.
  5. Formación del Personal: Capacitar a todos los usuarios, desde los gestores hasta los operarios de almacén.
  6. Puesta en Marcha (Go-Live): El momento de comenzar con el nuevo sistema. Suele hacerse en un periodo de baja actividad.
  7. Soporte Post-Arranque: Un periodo de acompañamiento intensivo por parte del proveedor para resolver cualquier incidencia inicial.
  1. La Alternativa Estratégica: Externalizar a un Operador Logístico (3PL)

Para muchas empresas, especialmente pymes y e-Commerce en crecimiento, el coste y la complejidad de implementar y gestionar su propio SGA pueden ser una barrera. Existe una alternativa altamente eficaz: asociarse con un operador logístico experto (3PL) como Grupo Logi.

Al externalizar tu logística, obtienes acceso inmediato a un SGA de última generación y a un equipo de profesionales que ya son expertos en su uso. Esta opción ofrece ventajas significativas:

  • Cero Inversión Inicial en Software y Hardware.
  • Acceso Instantáneo a Tecnología y Procesos Optimizados.
  • Flexibilidad y Escalabilidad para Adaptarse a tus Picos de Demanda.
  • Transformación de Costes Fijos en Costes Variables (pagas solo por el almacenamiento y los servicios que utilizas).
  • Te Permite Centrarte en tu Negocio Principal (producto, marketing, ventas), dejando la complejidad logística en manos de especialistas.

 

En definitiva, un Sistema de Gestión de Almacenes (SGA/WMS) otorga la capacidad de gestionar el inventario con precisión, optimizar cada movimiento dentro del almacén y procesar los pedidos de forma rápida y sin errores. Los beneficios en términos de productividad, reducción de costes, visibilidad y mejora del servicio al cliente son un hecho y tienen un impacto directo en la rentabilidad del negocio.

La decisión ya no es si adoptar o no esta tecnología, sino cómo hacerlo de la manera más inteligente. Ya sea a través de una implementación directa, cuidadosamente planificada, o mediante una asociación estratégica con un operador logístico experto que ya domine esta herramienta, integrar un SGA en tu operativa es el paso definitivo para construir una cadena de suministro robusta, escalable y preparada para los desafíos del futuro. En Grupo Logi, creemos firmemente que una logística inteligente, impulsada por tecnología de vanguardia como el SGA, es el cimiento sobre el que se construye el éxito duradero.

En Grupo LOGI – GOITECH – NEW LOGISTIC GROUP, somos especialistas en soluciones logísticas inteligentes, escalables y sostenibles, diseñadas para optimizar procesos, reducir costes y ofrecer una experiencia de entrega diferencial.

Confía en Grupo LOGI  – GOI Group para optimizar tus procesos logísticos y llevar tu negocio al siguiente nivel. ¡Contacta con nosotros!

Con Grupo LOGI  – GOITECH – NEW LOGISTIC GROUP… de Euskadi al mundo


Aplicaciones-del-Machine-Learning-en-Logistica-y-e-Commerce.jpg

El Machine Learning, o aprendizaje automático, es una rama específica de la inteligencia artificial que dota a los sistemas informáticos de la capacidad de aprender y mejorar a partir de la experiencia, sin necesidad de ser explícitamente programados con un conjunto de reglas fijas. Su función principal es identificar patrones, correlaciones y anomalías en grandes volúmenes de datos para realizar predicciones o tomar decisiones automatizadas. 

En la actualidad, donde cada operación genera una gran cantidad de datos, desde clics en una web hasta el escaneo de un paquete en un almacén, el Machine Learning se ha convertido en una herramienta fundamental. Transforma estos datos brutos en inteligencia predictiva y accionable, permitiendo una optimización detallada a lo largo de toda la cadena de suministro y redefiniendo los estándares de eficiencia operativa.

Fundamentos del Machine Learning en Logística

Para aplicar el Machine Learning de forma efectiva, es necesario comprender su ciclo de vida y la función de sus diferentes tipos de algoritmos. En esencia, un proyecto de Machine Learning busca construir un modelo matemático que pueda hacer una predicción o clasificación al recibir nuevos datos. El proceso para llegar a ese modelo es estructurado y metódico.

El Ciclo de Vida de un modelo de Machine Learning

El desarrollo de una solución de Machine Learning sigue un ciclo de vida bien definido:

  1. Definición del Problema de Negocio: El primer paso es traducir un objetivo de negocio en un problema técnico de Machine Learning. Por ejemplo, el objetivo de “reducir los costes de la última milla” puede traducirse en el problema técnico de “predecir el tiempo de viaje entre dos puntos con alta precisión”.
  2. Recopilación y Preparación de Datos: Los modelos de Machine Learning son tan buenos como los datos con los que se entrenan. Esta fase implica recopilar datos de diversas fuentes (ERPs, SGA, CRMs, datos de telemetría de vehículos) y prepararlos. La preparación incluye la limpieza de datos (corregir errores), la imputación (manejar valores ausentes) y la normalización (ajustar los datos a una escala común).
  3. Ingeniería de Características (Feature Engineering): Esta es una de las etapas más críticas. Consiste en seleccionar las variables más relevantes (características o features) y, a menudo, crear nuevas a partir de los datos existentes para mejorar el rendimiento del modelo. Por ejemplo, a partir de una marca de tiempo de un pedido, se pueden crear características como “día de la semana”, “hora del día” o “es fin de semana”, las cuales pueden tener un alto poder predictivo sobre el tiempo de preparación o entrega.
  4. Selección y Entrenamiento del Modelo: Se elige un tipo de algoritmo adecuado para el problema (regresión, clasificación, etc.) y se “entrena” el modelo utilizando un subconjunto de los datos históricos (el conjunto de entrenamiento). Durante el entrenamiento, el algoritmo ajusta sus parámetros internos para minimizar el error entre sus predicciones y los resultados reales del conjunto de datos.
  5. Evaluación del Modelo: El rendimiento del modelo se evalúa utilizando un conjunto de datos que no ha visto antes (el conjunto de prueba). Se utilizan métricas específicas según el tipo de problema, como el Error Cuadrático Medio (RMSE) para la regresión o la Precisión y Exhaustividad (Precision/Recall) para la clasificación, para medir objetivamente su exactitud.
  6. Ajuste de Hiperparámetros: Los modelos tienen “perillas” de configuración externas llamadas hiperparámetros. En esta fase, se ajustan sistemáticamente estos hiperparámetros para encontrar la combinación que ofrezca el mejor rendimiento posible para el modelo.
  7. Despliegue y Monitorización: Una vez que el modelo se considera satisfactorio, se implementa en un entorno de producción donde comienza a hacer predicciones con datos reales. Es crucial monitorizar su rendimiento continuamente para detectar el “model drift”, un fenómeno que ocurre cuando el rendimiento del modelo se degrada con el tiempo porque los patrones en los datos del mundo real han cambiado.

Tipos de Aprendizaje y Algoritmos Específicos

  • Aprendizaje Supervisado: Es el más utilizado en logística. El objetivo es predecir un valor de salida a partir de variables de entrada.
    • Problemas de Regresión (Predicción de un valor numérico):
      • Aplicación: Predecir la demanda de un producto en unidades, el tiempo de entrega en minutos, o el precio óptimo de un artículo.
      • Algoritmos Comunes: Regresión Lineal, Árboles de Decisión, Random Forest, Gradient Boosting (como XGBoost o LightGBM).
    • Problemas de Clasificación (Predicción de una categoría):
      • Aplicación: Determinar si una transacción es fraudulenta (“sí” o “no”), si un cliente abandonará el servicio (“churn” o “no churn”), o a qué zona de un almacén debe ir un paquete (Zona A, B o C).
      • Algoritmos Comunes: Regresión Logística, Support Vector Machines (SVM), k-Vecinos más Cercanos (k-NN), Naive Bayes.
  • Aprendizaje No Supervisado: Su objetivo es encontrar estructura en datos no etiquetados.
    • Clustering (Agrupamiento):
      • Aplicación: Segmentación de clientes en grupos con comportamientos de compra homogéneos, o agrupación de productos que suelen ser devueltos juntos para identificar problemas de calidad o descripción.
      • Algoritmos Comunes: K-Means, DBSCAN, Agrupamiento Jerárquico.
    • Detección de Anomalías:
      • Aplicación: Identificar transacciones que se desvían drásticamente del comportamiento normal para la detección de fraude, o detectar lecturas anómalas en los sensores de un camión que puedan indicar una avería inminente.
  • Aprendizaje por Refuerzo: El modelo (agente) aprende mediante prueba y error en un entorno dinámico.
    • Aplicación: Optimización de la estrategia de picking de un robot en un almacén. El robot (agente) aprende la ruta óptima para recoger una lista de artículos (estado y objetivo) a través de un sistema de recompensas que premia la velocidad y penaliza las rutas ineficientes o las colisiones.

Aplicaciones Clave en la Cadena de Suministro

El Machine Learning ofrece soluciones específicas y medibles para los desafíos más importantes de la logística y el e-Commerce.

Predicción de la Demanda y Gestión de Inventario

La previsión de la demanda es una aplicación clásica de los modelos de regresión del Machine Learning. A diferencia de los métodos estadísticos tradicionales, los modelos de ML pueden capturar relaciones no lineales y complejas entre cientos de variables. Para predecir la demanda de un producto, un modelo puede utilizar algoritmos de series temporales como ARIMA o Prophet para patrones más simples, o redes neuronales recurrentes (como LSTMs) para capturar dependencias a largo plazo y patrones estacionales complejos.

La ingeniería de características es vital aquí. Se crean variables que representan:

  • Estacionalidad: Día de la semana, mes, trimestre.
  • Eventos y Festivos: Indicadores para Navidad, Black Friday, o eventos locales.
  • Promociones: Variables que indican si el producto está en oferta y el tipo de descuento aplicado.
  • Atributos del Producto: Categoría, marca, color, precio.

Esta predicción precisa de la demanda es el principal insumo para la optimización del inventario. Un segundo modelo de Machine Learning, a menudo un problema de optimización, puede calcular el stock de seguridad óptimo para cada SKU. En lugar de utilizar una regla general, el modelo calcula este colchón de seguridad basándose en la variabilidad o el error de predicción esperado para ese artículo específico. Esto permite a las empresas mantener menos stock de seguridad para productos predecibles y más para los impredecibles, optimizando el capital invertido. Además, los modelos pueden predecir el precio óptimo de un producto (Price Optimization) para maximizar los ingresos o para acelerar la liquidación de stock de temporada.

Optimización de Rutas y Logística de Última Milla

Aunque la optimización de rutas es un problema de investigación de operaciones, el Machine Learning juega un papel crucial al proporcionar predicciones precisas que alimentan a los motores de optimización.

  • Predicción del Tiempo Estimado de Viaje (ETA): En lugar de basarse en distancias y límites de velocidad estáticos, un modelo de regresión de ML puede predecir el tiempo de viaje entre dos puntos con una precisión mucho mayor. Para ello, se entrena con datos históricos de GPS de la flota, considerando características como la hora del día, el día de la semana, las condiciones meteorológicas actuales y los patrones de tráfico históricos. Un ETA preciso es fundamental para planificar rutas realistas y comunicar ventanas de entrega fiables a los clientes.
  • Predicción del Éxito de la Entrega: Se puede construir un modelo de clasificación para predecir la probabilidad de que una entrega sea exitosa en el primer intento. Las características pueden incluir la zona de entrega (comercial vs. residencial), la franja horaria, el historial de entregas previas a esa dirección y si el cliente ha respondido a notificaciones previas. Si el modelo predice una baja probabilidad de éxito, se pueden activar acciones proactivas, como enviar un SMS de confirmación al cliente o instruir al repartidor para que llame antes de llegar.
  • Aprendizaje y Adaptación Continua: A través del aprendizaje por refuerzo, los sistemas de enrutamiento pueden mejorar con el tiempo. El sistema puede analizar los datos de cada día, comparando las rutas planificadas con las rutas reales ejecutadas por los conductores y los tiempos resultantes. Si el sistema observa que una ruta que teóricamente era óptima resulta ser consistentemente lenta en la práctica (quizás debido a factores no medidos, como la dificultad para aparcar), puede ajustar sus propios parámetros para penalizar esa ruta en futuras planificaciones.

Automatización y Gestión de Almacenes

El Machine Learning es el componente de software que permite la inteligencia en la automatización de hardware en los almacenes.

  • Optimización de la Ubicación de Productos (Slotting): La decisión sobre dónde almacenar cada producto no es trivial. Un modelo de ML puede predecir la “frecuencia de picking” futura de cada SKU. Un algoritmo de optimización utiliza estas predicciones para asignar las ubicaciones. Los productos con alta frecuencia de recogida se colocan en lugares de fácil acceso cerca de las estaciones de empaquetado, minimizando el tiempo de desplazamiento de los operarios o robots. Este proceso es dinámico; el sistema puede recomendar reorganizar el almacén periódicamente a medida que cambian los patrones de demanda.
  • Optimización del Picking: El Machine Learning puede optimizar la propia ruta de picking. Para una lista de artículos de un pedido, un modelo puede determinar la secuencia de recogida más eficiente, un problema computacionalmente complejo conocido como una variación del “problema del viajante” dentro del almacén.
  • Robótica Inteligente: En el caso de los robots móviles autónomos (AMR), los modelos de aprendizaje por refuerzo les permiten aprender las políticas de navegación más eficientes. El “estado” del agente es su posición y la lista de artículos pendientes, sus “acciones” son los movimientos, y la “recompensa” se basa en la rapidez y eficiencia con la que completa su tarea.

Detección de Fraude y Seguridad en las Transacciones

Esta es una aplicación crítica del Machine Learning, concretamente de los modelos de clasificación y detección de anomalías, en el e-Commerce.

  • Modelo de Clasificación de Fraude: Se entrena un modelo con un gran historial de transacciones, etiquetadas como fraudulentas o legítimas. El modelo aprende a identificar los patrones que distinguen a unas de otras a partir de cientos de características, tales como:
    • Datos de la Transacción: Importe, número de artículos, hora del día.
    • Datos del Usuario: ¿Es un cliente nuevo?, ¿cuál es su historial de compras?, ¿la dirección IP coincide con el país de la tarjeta de crédito y la dirección de envío?
    • Datos de Comportamiento: Velocidad con la que se rellena el formulario, si se ha copiado y pegado la información de la tarjeta.
  • Detección de Anomalías: Alternativamente, se puede entrenar un modelo para que aprenda cómo es una transacción “normal”. Cuando llega una nueva transacción, el modelo la evalúa y le asigna una “puntuación de anomalía”. Si la puntuación supera un cierto umbral, la transacción se marca como sospechosa y se puede enviar a revisión manual o bloquearse automáticamente. Este enfoque es muy eficaz para detectar nuevos tipos de fraude que no se han visto antes.

Un desafío técnico en este ámbito es la gestión de conjuntos de datos desequilibrados, ya que las transacciones fraudulentas son, afortunadamente, mucho menos comunes que las legítimas. Los especialistas en Machine Learning utilizan técnicas como el sobremuestreo de la clase minoritaria (SMOTE) o el ajuste de los pesos de las clases en el algoritmo para asegurar que el modelo aprenda a detectar el fraude de manera efectiva sin limitarse a clasificar todo como “legítimo”.

Implementación y Consideraciones Futuras

La adopción de soluciones de Machine Learning va más allá de la simple implementación de algoritmos; requiere una base estratégica y técnica sólida.

  • Infraestructura de Datos: Para que el Machine Learning funcione, necesita acceso a datos centralizados, limpios y actualizados. Esto a menudo requiere la construcción de una infraestructura de datos moderna, como un Data Lake (para almacenar datos brutos de todo tipo) y un Data Warehouse (para almacenar datos estructurados y procesados para el análisis), junto con robustos pipelines de datos (ETL/ELT) que automatizan el proceso de extracción, transformación y carga de datos.
  • MLOps (Machine Learning Operations): Este es un concepto fundamental para el éxito a largo plazo. MLOps es un conjunto de prácticas que busca sistematizar y automatizar el ciclo de vida de los modelos de Machine Learning, de forma análoga a como DevOps lo hace para el desarrollo de software. MLOps incluye:
    • Control de Versiones: Tanto del código como de los datos y los modelos.
    • Automatización del Entrenamiento y Despliegue (CI/CD): Creación de flujos de trabajo que reentrenan y despliegan modelos automáticamente cuando hay nuevos datos disponibles o el código cambia.
    • Monitorización del Rendimiento: Seguimiento continuo del rendimiento del modelo en producción para detectar el model drift y activar alertas para su reentrenamiento.
  • El Enfoque “Human-in-the-Loop”: En muchas aplicaciones críticas, los modelos de ML no operan de forma 100% autónoma. En su lugar, actúan como un sistema de apoyo a la decisión. Por ejemplo, un modelo de detección de fraude puede marcar una transacción como “sospechosa con un 85% de probabilidad”, pero es un analista humano quien toma la decisión final. Este enfoque no solo reduce el riesgo de errores costosos, sino que el feedback del humano se utiliza para reentrenar y mejorar el modelo continuamente.

De cara al futuro, el campo del Machine Learning seguirá evolucionando con tendencias como:

  • AutoML (Automated Machine Learning): Plataformas y herramientas que automatizan las partes más complejas y laboriosas del proceso de Machine Learning, como la ingeniería de características y el ajuste de hiperparámetros, haciendo la tecnología más accesible a empresas sin grandes equipos de científicos de datos.
  • Explainable AI (XAI) o IA Explicable: Uno de los desafíos del ML es que algunos de sus modelos más potentes (como las redes neuronales profundas) funcionan como una “caja negra”. XAI es un campo de investigación centrado en desarrollar técnicas para que estos modelos puedan explicar el porqué de sus decisiones, algo crucial para generar confianza y para depurar errores en aplicaciones logísticas críticas.
  • Federated Learning (Aprendizaje Federado): Una técnica que permite entrenar modelos de Machine Learning en datos descentralizados sin que los datos abandonen su dispositivo de origen (como el teléfono móvil de un repartidor). El modelo se entrena localmente en cada dispositivo y solo se comparten las actualizaciones del modelo, no los datos brutos, lo que mejora drásticamente la privacidad.

El Machine Learning se ha establecido como una tecnología transformadora en los sectores de la logística y el e-Commerce. Su capacidad para analizar datos históricos y generar predicciones precisas permite a las empresas optimizar una amplia gama de procesos clave, desde la previsión de la demanda y la gestión del inventario hasta la eficiencia de la última milla y la seguridad de las transacciones. Al pasar de un enfoque basado en reglas y análisis retrospectivo a un modelo predictivo y automatizado, las organizaciones pueden reducir costes, minimizar errores, mejorar la utilización de sus activos y, en última instancia, ofrecer un servicio más rápido y fiable al cliente final.

La implementación exitosa del Machine Learning, sin embargo, no reside únicamente en la sofisticación de sus algoritmos. Requiere un compromiso estratégico con la calidad y la gobernanza de los datos, la adopción de prácticas de MLOps para asegurar la fiabilidad de los modelos en producción y el fomento de una cultura organizativa que confíe en las decisiones basadas en datos. A medida que la tecnología se vuelve más accesible y potente, el Machine Learning dejará de ser una ventaja competitiva para convertirse en un componente estándar e indispensable de cualquier cadena de suministro moderna y resiliente.

En Grupo LOGI – GOITECH – NEW LOGISTIC GROUP, somos especialistas en soluciones logísticas inteligentes, escalables y sostenibles, diseñadas para optimizar procesos, reducir costes y ofrecer una experiencia de entrega diferencial.

Confía en Grupo LOGI  – GOI Group para optimizar tus procesos logísticos y llevar tu negocio al siguiente nivel. ¡Contacta con nosotros!

Con Grupo LOGI  – GOITECH – NEW LOGISTIC GROUP… de Euskadi al mundo


Llámanos
Imagen Footer